Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

GigaChat-Max-preview est un modèle textuel : texte en entrée, texte en sortie. Il convient à la rédaction et à l'édition de documents, à la synthèse de longs textes, à l'analyse, au travail sur le code et aux réponses aux questions. Un contexte de 128 000 jetons permet de charger un document volumineux ou une correspondance entière et de les discuter.

Jusqu'à 128 000 jetons par réponse : la limite supérieure de sortie coïncide ici avec la taille de la fenêtre contextuelle. Cela suffit pour un rapport important, une documentation détaillée ou une analyse approfondie. Gardez à l'esprit que le texte envoyé et la réponse partagent la même fenêtre, prévoyez donc une marge.

Il n'y a pas de mention spécifique concernant un mode de raisonnement dans nos données, nous ne pouvons donc pas le promettre à l'avance. Cependant, vous pouvez demander une analyse directement dans le prompt : « décompose la tâche étape par étape », « d'abord le raisonnement, puis la conclusion ». Testez ce scénario avec votre tâche.

Il n'y a aucune mention de « function calling » ou de mode JSON strict dans nos données — ce n'est pas un déni, simplement une absence de confirmation. Si vous avez besoin d'une réponse structurée garantie, décrivez le schéma directement dans la requête et validez le résultat, ou basculez dans BotHub vers un modèle avec une prise en charge confirmée.

Selon nos données, le modèle est marqué comme textuel : entrée et sortie sont du texte, il n'y a aucune mention de prise en charge d'images, d'audio ou de vidéo. Pour ces tâches, basculez dans la même fenêtre BotHub vers un modèle multimodal : l'API est unique, vous n'aurez pas à réécrire l'intégration.

Il s'agit d'un modèle de conception russe, et le russe est sa langue maternelle : les cas, la stylistique, les formulations professionnelles et familières sont maîtrisés avec assurance. Il n'y a pas de mesures de qualité spécifiques dans nos données, il est donc plus simple de vérifier par vous-même : envoyez votre texte type et comparez la réponse avec un autre modèle.