GigaChat-2

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GigaChat-2
128 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

128 000

Taille du contexte

(en tokens)

14,12 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

56,48 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

< 0.01 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Пример кода и API для GigaChat-2Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Comment ça marche GigaChat-2?

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Questions fréquentes sur GigaChat-2

Puis-je utiliser les résultats de GigaChat-2 à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire GigaChat-2 et pour quelles tâches est-il adapté ?

GigaChat-2 de Sber travaille avec du texte : il rédige et édite des articles, des courriers et des descriptions, résume de longs documents, répond aux questions et aide au codage et au refactoring. Un contexte allant jusqu'à 128 000 jetons permet de charger des rapports entiers et d'en discuter dans leur intégralité.

Combien de texte GigaChat-2 peut-il écrire en une seule réponse ?

La limite de sortie est de 128 000 jetons, soit autant que la fenêtre de contexte. En pratique, cela suffit pour un long article, une instruction détaillée, un grand bloc de code ou une analyse approfondie d'un document sans avoir à diviser la tâche en plusieurs parties.

GigaChat-2 sait-il raisonner avant de répondre ?

Aucun mode de réflexion distinct n'est indiqué dans nos données. Cependant, vous pouvez demander au modèle de décomposer la tâche étape par étape directement dans le prompt ; cette technique améliore généralement les réponses aux problèmes logiques et de calcul. Si vous avez spécifiquement besoin de raisonnement, passez à un modèle de raisonnement dans BotHub.

GigaChat-2 prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Ces fonctionnalités ne sont pas indiquées dans nos données, ne comptez donc pas dessus à l'avance. Vous pouvez définir un format de réponse strict directement dans le prompt avec un exemple de structure. Si les outils sont critiques, des modèles avec function calling confirmé sont disponibles dans BotHub — vous n'aurez pas à réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans GigaChat-2 ?

Dans nos données, le modèle est marqué comme textuel : l'entrée et la sortie sont du texte. Pour les images, l'audio et la vidéo, utilisez les modèles spécialisés de BotHub et basculez entre eux dans une seule fenêtre, sans changer de compte ni de mode de paiement.

Dans quelle mesure GigaChat-2 comprend-il le russe ?

Il s'agit d'un développement russe de Sber, et le russe est l'une de ses principales langues de travail. Le modèle maîtrise parfaitement le style, les cas grammaticaux et les formulations professionnelles. La qualité sur vos tâches est plus facile à vérifier en pratique : comparez les réponses avec d'autres modèles dans BotHub sans VPN ni carte bancaire étrangère.

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