Gemma 4 31B Instruct

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Gemma 4 31B Instruct : modèle multimodal Google DeepMind, contexte 256K jetons et appel de fonctions via l'API BotHub.

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Gemma 4 31B Instruct

Caractéristiques

Entrée
texte, images, documents
Sortie
texte
Taille du contexte
262 144 tokens
Longueur maximale de la réponse
16 384 tokens
Niveaux de raisonnement
faible, moyen, élevé
Fonctionnalités
raisonnement, appel de fonctions, Batch API
0,24 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

0,48 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
bothub
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Exemple de code et API pour Gemma 4 31B InstructNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Comment ça marche Gemma 4 31B Instruct?

Gemma 4 31B Instruct est un modèle multimodal dense de Google DeepMind avec 30,7 milliards de paramètres : il accepte du texte et des images en entrée et génère du texte. Sa fenêtre de contexte de 256 000 jetons permet de traiter des documents volumineux, de longs dialogues et de larges fragments de code, tandis que le mode de raisonnement aide à résoudre les problèmes étape par étape. L'appel de fonctions natif transforme le modèle en un moteur d'exécution pour les scénarios d'agents : il choisit lui-même l'outil et génère les arguments. Sur BotHub, vous utilisez Gemma 4 31B Instruct sans VPN ni carte étrangère, en payant par jetons avec une carte russe, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont réunis dans une interface unique pour comparer les réponses en quelques clics, et l'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration ; les échanges sont protégés par chiffrement AES-GCM. Les entreprises peuvent se connecter via un contrat avec facturation, EDI et panneau d'administration avec limites. Idéal pour l'analyse de documents et de captures d'écran, la revue et le refactoring de code, l'extraction de données d'images, la création d'agents avec outils externes et les scénarios RAG sur contexte long.

Questions fréquentes sur Gemma 4 31B Instruct

Puis-je utiliser les résultats de gemma-4-31b-it à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemma-4-31b-it et pour quelles tâches est-il adapté ?

C'est un modèle textuel de Google avec un contexte de 65 536 jetons. Il analyse de longs documents, décrit des images, aide au code (refactoring, débogage), résout des problèmes de logique et STEM, appelle des fonctions et fonctionne en mode batch. Vous pouvez changer de modèle sur BotHub sans réécrire l'intégration.

Combien de texte gemma-4-31b-it peut-il générer en une seule réponse ?

Le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons par réponse. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse technique détaillée ou un grand module de code. Si le contenu est plus long, divisez la tâche : le contexte de 65 536 jetons permet de conserver les documents sources entiers dans le dialogue.

Gemma-4-31b-it sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité du modèle. Il peut structurer sa réflexion étape par étape avant de donner le résultat, ce qui est visible sur les problèmes de mathématiques, de logique et d'analyse de code. Demandez-lui de montrer son raisonnement dans le prompt si vous souhaitez voir la chaîne d'étapes.

Gemma-4-31b-it prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez les outils, il choisit le bon et renvoie les arguments selon le schéma défini — pratique pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations. BotHub propose une API unique compatible OpenAI, donc la connexion est identique à celle habituelle.

Peut-on télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemma-4-31b-it ?

Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, une photo ou un fichier et demander une analyse, une extraction de données ou la conversion d'un tableau en texte. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données, il est donc préférable de choisir un modèle spécialisé sur BotHub pour la synthèse vocale ou l'analyse de vidéos.

Dans quelle mesure gemma-4-31b-it comprend-il le russe ?

Il n'y a pas de mention spécifique sur la qualité des langues dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir la précision — testez le modèle sur votre tâche directement dans le chat et comparez-le avec d'autres dans la même fenêtre. Le service fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.

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