Gemma 4 26B A4B IT
Réseau Neuronal
Gemma 4 26B A4B IT : modèle MoE instructif de Google DeepMind pour les tâches textuelles et les intégrations via l'API Gemma 4.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 235 929 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions, Batch API
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Gemma 4 26B A4B IT?
Gemma 4 26B A4B IT est un modèle instructif de Google DeepMind basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : sur 25,2 milliards de paramètres, seuls 3,8 milliards sont activés par jeton, offrant une qualité équivalente aux modèles denses de 31 milliards avec moins de calculs. L'ajustement sur instructions le rend prévisible pour les dialogues et les tâches précises. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons consommés, sans abonnement. Accédez à plus de 250 modèles dans une interface unique pour comparer facilement les réponses. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, EDI et panneau d'administration avec limites. Gemma 4 est idéal pour les assistants, chatbots à fort trafic, brouillons, traitement de texte, analyse de documents et tâches en arrière-plan où le coût par réponse est crucial.Questions fréquentes sur Gemma 4 26B A4B IT
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Google avec un contexte de 65 536 jetons. Adapté au code, à l'analyse de documents et d'images, à l'analytique, au raisonnement étape par étape et aux appels de fonctions. Disponible sur BotHub sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.
La limite de sortie est de 235 929 jetons par réponse, soit un volume très important : article long, analyse détaillée, gros fragment de code. La fenêtre de contexte est de 65 536 jetons, planifiez donc l'historique du dialogue et les pièces jointes séparément.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant de donner le résultat. Cela aide pour la logique, les mathématiques, le débogage de code et l'analyse de documents, où le processus compte autant que le résultat.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Cela facilite la connexion à des outils, bases de données et services externes. Sur BotHub, tout fonctionne via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : envoyez-les avec du texte pour analyser une capture d'écran, un schéma ou un fichier. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués, pour ces formats, choisissez un modèle spécialisé dans le catalogue BotHub.
Nous n'avons pas de données sur les langues des prompts et des réponses, nous ne ferons donc aucune promesse : testez le modèle sur votre tâche. Sur BotHub, vous payez à l'usage, les jetons n'expirent pas, vous pouvez donc comparer plusieurs modèles sereinement.