Gemma 3 12B
Réseau Neuronal
Gemma 3 12B est un modèle multimodal de Google avec un contexte de 128k jetons pour le raisonnement, les maths et l'analyse d'images
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 131 072 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 16 384 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemma-3-12b-it',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemma-3-12b-it',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B est un modèle de Google qui ne se limite pas au texte : vous pouvez soumettre des images avec votre requête, et la réponse est textuelle. La fenêtre de contexte allant jusqu'à 128 000 jetons permet de traiter des documents volumineux ou de longues conversations, tandis que la prise en charge de plus de 140 langues est utile pour les documents internationaux. Par rapport à la génération précédente de Gemma, les capacités en mathématiques, en raisonnement logique et en dialogue ont été améliorées. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, et vous payez en roubles uniquement à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. À côté, dans la même fenêtre, plus de 250 autres réseaux de neurones sont disponibles : il est facile de comparer les réponses à une même requête, et une API unique compatible OpenAI permet de connecter Gemma 3 12B à votre service et de changer de modèle plus tard sans réécrire l'intégration ; le trafic est chiffré et les conversations ne sont pas conservées. Il est généralement utilisé pour analyser des captures d'écran, des schémas et des photos de documents, résoudre des problèmes éducatifs et mathématiques avec des explications étape par étape, résumer de longs rapports et articles, assister dans le chat et traiter des textes multilingues.Questions fréquentes sur Gemma 3 12B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gemma-3-12b-it est un modèle ouvert de Google de la famille Gemma 3, optimisé pour les instructions. Il rédige et édite des textes, explique des concepts, aide avec le code, analyse des documents et répond aux questions sur les images. Le contexte de 131 072 jetons permet de charger des fichiers longs et des conversations entières.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons, ce qui correspond au volume d'un long article, d'une instruction détaillée ou d'un gros fragment de code. Si vous avez besoin de plus, poursuivez la génération avec la requête suivante : le contexte de 131 072 jetons permet de garder toute la conversation en mémoire.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne promettrons donc pas de chaîne de pensée cachée. Cependant, vous pouvez demander directement dans le prompt au modèle de décomposer le problème étape par étape ; cette technique améliore généralement les réponses sur la logique, les calculs et l'analyse des conditions.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. C'est pratique pour les agents, l'analyse de documents selon un schéma défini et les intégrations où la réponse est directement envoyée au code. Sur BotHub, tout fonctionne via une API unique compatible OpenAI, donc la connexion prend un minimum de temps.
Images et documents, oui : le modèle analyse les captures d'écran, les schémas, les photos et les fichiers, en répondant aux questions sur leur contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données. En sortie, vous obtenez du texte, et vous pouvez demander des images ou de la synthèse vocale à des modèles spécialisés dans la même fenêtre.
Gemma 3 est un modèle multilingue qui fonctionne avec le russe : il comprend les requêtes, rédige des textes cohérents, résume des documents et des courriers. Pour les tâches stylistiques complexes, il convient de vérifier la qualité avec vos propres exemples : le modèle est compact, avec environ 12 milliards de paramètres, et les nuances subtiles sont plus difficiles à gérer pour lui que pour les grands modèles.