Gemma 2 27B
Réseau Neuronal
Gemma 2 27B est un modèle de langage ouvert de Google pour les tâches textuelles, disponible via l'API unifiée de BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Gemma 2 27B?
Gemma 2 27B est un modèle ouvert de Google à 27 milliards de paramètres, basé sur les mêmes recherches et technologies que la famille Gemini. Il s'agit d'une version instructionnelle axée sur les tâches textuelles, idéale pour un travail prévisible. Via BotHub, l'accès est possible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles par carte russe à l'usage, sans abonnement, et vos jetons n'expirent pas. Les requêtes passent par une API compatible OpenAI, permettant de remplacer Gemma 2 27B par l'un des 250+ modèles sans réécrire l'intégration, avec un trafic chiffré AES-GCM. Utile pour rédiger des brouillons, résumer des documents, répondre aux questions fréquentes ou prototyper des services. BotHub propose des contrats et une facturation électronique pour les entreprises, et le panneau d'administration permet de contrôler les dépenses de l'équipe.Questions fréquentes sur Gemma 2 27B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Gemma 2 27B it est un modèle textuel instructionnel de Google. Adapté à la correspondance, aux brouillons, aux résumés, aux questions-réponses, au code de base et à l'analyse de documents. Vous pouvez soumettre des images. Fenêtre contextuelle de 8192 jetons, idéale pour les contenus courts à moyens.
Le modèle génère jusqu'à 2048 jetons par réponse, suffisant pour un article court, une lettre ou une section de document. Pour un texte plus long, divisez la tâche et demandez la suite dans le message suivant, en gardant à l'esprit la fenêtre totale de 8192 jetons.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne promettons donc pas de réflexion cachée. Cependant, vous pouvez demander explicitement une résolution étape par étape, ce qui aide pour les tâches logiques. Pour des chaînes de raisonnement complexes, il est préférable d'utiliser un modèle de raisonnement dédié.
La prise en charge de l'appel de fonctions et du mode JSON strict n'est pas indiquée dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Vous pouvez décrire le schéma dans le prompt et demander une réponse en JSON, mais effectuez la validation de votre côté. Si ces outils sont critiques, l'API BotHub compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Oui, vous pouvez joindre des images et des documents : le modèle analysera le scan, le tableau ou le schéma et décrira le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge selon nos données. Tenez compte de la fenêtre de 8192 jetons : il est préférable de diviser les fichiers volumineux.
Nos données ne précisent rien sur les langues des prompts et des réponses, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité à l'avance. Le plus simple est de tester : envoyez votre requête type et comparez avec un autre modèle. Le changement dans BotHub prend quelques secondes, et le paiement se fait à l'usage en roubles.