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gemini-robotics-er-2-preview

Caractéristiques

Entrée
texte, images, documents
Sortie
texte
Taille du contexte
131 072 tokens
Longueur maximale de la réponse
32 000 tokens
Fonctionnalités
Batch API
160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemple de code et API pour gemini-robotics-er-2-previewNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Questions fréquentes sur gemini-robotics-er-2-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-robotics-er-2-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-robotics-er-2-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Le modèle Google accepte du texte, des images et des documents en entrée, et répond par du texte. La fenêtre contextuelle est de 65 536 jetons, ce qui permet d'inclure un document volumineux ou une série d'images dans une seule requête. Il est adapté à l'analyse d'images, à l'extraction de données à partir de fichiers et à l'analyse textuelle de supports visuels.

Combien de texte gemini-robotics-er-2-preview peut-il écrire en une seule réponse ?

La limite d'une réponse est de 32 000 jetons, soit environ plusieurs dizaines de pages. C'est suffisant pour la plupart des tâches : analyse détaillée de documents, longs résumés, description structurée d'une série d'images. Si vous avez besoin d'un volume plus important, divisez le travail en requêtes successives — la fenêtre contextuelle de 65 536 jetons est suffisante pour cela.

gemini-robotics-er-2-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Nos données ne mentionnent pas de mode de raisonnement spécifique, nous ne pouvons donc pas le garantir. Cependant, rien ne vous empêche de demander au modèle de décomposer la tâche étape par étape directement dans le prompt — les réponses sont généralement plus précises ainsi. Le plus simple est de tester avec votre propre exemple.

gemini-robotics-er-2-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Nos données ne mentionnent pas l'appel de fonctions ou un mode JSON strict, nous ne pouvons donc pas les garantir. Vous pouvez demander le format souhaité via une instruction simple dans le prompt et une description du schéma. Le modèle est disponible via l'API BotHub compatible avec OpenAI, tester votre scénario ne prend donc que quelques minutes.

Peut-on télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-robotics-er-2-preview ?

Les images et les documents, oui, ce sont des formats d'entrée confirmés : vous pouvez envoyer une image, un scan ou un fichier et obtenir une analyse textuelle. L'audio et la vidéo ne figurent pas dans la liste des entrées prises en charge ; pour le son et les vidéos, il vaut mieux utiliser un autre modèle — il est facile de changer de modèle dans la même fenêtre BotHub.

Dans quelle mesure gemini-robotics-er-2-preview comprend-il le russe ?

Nous n'avons pas de données sur les langues de prompt et de réponse, nous ne pouvons donc rien affirmer concernant le russe — cela ne peut être vérifié que par votre propre tâche. Ce qui est certain : l'interface et le paiement en roubles, l'accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement à l'usage par jetons.

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