Gemini 3.8 Flash
Réseau Neuronal
Gemini 3.8 Flash est un modèle Google pour le code, les tâches d'agent et le raisonnement en plusieurs étapes, disponible via API.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 65 536 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions, Batch API
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash est un modèle de la famille Flash de Google, conçu pour des réponses rapides sans perte de qualité de raisonnement. Par rapport à Gemini 3.7 Flash, il a progressé dans le développement logiciel, les scénarios d'agent et le raisonnement en plusieurs étapes, là où une chaîne d'étapes est plus importante qu'une réponse unique. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, vous payez en roubles à l'utilisation pour les jetons, qui n'expirent pas. À proximité, dans la même interface, plus de 250 autres modèles permettent de comparer facilement les résultats, et une API unique compatible OpenAI permet de basculer entre eux sans réécrire l'intégration. Le trafic est chiffré via AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et les équipes ont accès à un contrat, une facture, un système de gestion électronique des documents et un panneau d'administration avec des limites. Utile pour analyser du code tiers et proposer un refactoring, créer un agent avec une séquence d'actions, trouver la cause d'un bug via les logs, décomposer une tâche volumineuse en étapes ou traiter un flux de requêtes similaires.Questions fréquentes sur Gemini 3.8 Flash
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel de Google avec une fenêtre de contexte de 65 536 jetons. Il accepte des documents et des images, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions. Adapté au travail sur le code, à l'analyse de longs documents, à l'extraction de données de fichiers et aux scénarios nécessitant une réponse rapide et structurée.
La limite de sortie est de 65 536 jetons par réponse, soit autant que la fenêtre de contexte. En pratique, cela représente un texte technique volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée d'un document entier. Si la réponse atteint la limite, demandez simplement de continuer dans le message suivant.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle traite la tâche étape par étape avant de fournir le résultat. Cela est visible dans la logique, les mathématiques, le débogage de code et les instructions en plusieurs étapes. Vous obtenez une réponse prête à l'emploi, et le traitement interne améliore sa précision sur les requêtes complexes.
Oui, les deux. L'appel de fonctions (Function calling) permet de connecter des outils externes, la recherche et des bases de données, et la sortie structurée fournit une réponse strictement conforme au schéma JSON défini. Sur BotHub, le modèle fonctionne via une API unique compatible OpenAI, donc changer de modèle ne casse pas votre intégration.
Les images et les documents sont pris en charge en entrée : le modèle lit nativement les fichiers, analyse les tableaux, les schémas et les captures d'écran, et en extrait les données. Il n'y a aucune mention concernant l'audio et la vidéo dans nos données, il convient donc de vérifier le format souhaité dans l'interface BotHub ou via l'API.
Nos données ne précisent pas les langues d'entrée et de sortie, nous ne pouvons donc rien promettre — il est plus rapide de tester sur votre tâche réelle. L'interface BotHub et le paiement par carte fonctionnent sans VPN, et si le résultat ne vous convient pas, plus de 250 autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre.