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C'est un modèle Google pour le texte : analyse et écriture de code, raisonnement, tâches STEM, analyse de documents et d'images. Avec un contexte de 1 048 576 jetons, il peut traiter des rapports volumineux, des logs et des dépôts entiers en une seule requête. Adapté au chat et aux intégrations API.

Le modèle génère jusqu'à 65 536 jetons par réponse, soit des dizaines de pages ou un gros fichier de code. Pour un volume supérieur, divisez la tâche et poursuivez la conversation : le contexte de plus d'un million de jetons permet de conserver tout l'historique.

Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité du modèle : il décompose la tâche étape par étape avant de fournir un résultat. Cela aide pour les mathématiques, la logique, l'analyse de code et les instructions complexes où la précision prime sur la vitesse.

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Vous décrivez les outils, il décide quand les utiliser et renvoie une réponse au format défini. Sur BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.

Images et documents : oui, le modèle les accepte et répond par texte, les documents étant traités nativement. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, nous ne pouvons donc pas le garantir. Testez avec votre cas d'usage ou utilisez un modèle spécialisé.

Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, nous ne pouvons donc rien promettre. Le plus simple est de tester avec vos prompts : sur BotHub, tous les modèles sont réunis dans une interface pour comparer facilement les réponses. Accès sans VPN ni carte étrangère.