gemini-3.5-transcribe-live-preview

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gemini-3.5-transcribe-live-preview
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

65 536

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-live-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Questions fréquentes sur gemini-3.5-transcribe-live-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-3.5-transcribe-live-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-3.5-transcribe-live-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle de Google avec un contexte de 65 536 jetons : il accepte du texte, des images et des documents, raisonne avant de répondre et sait appeler des fonctions. Il est adapté à l'analyse de fichiers et de captures d'écran, à l'analytique, au travail sur le code et aux scénarios nécessitant une réponse strictement structurée.

Combien de texte gemini-3.5-transcribe-live-preview peut-il écrire en une seule réponse ?

Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages de texte. Suffisant pour une analyse détaillée de document, une longue instruction ou un fragment de code volumineux. La fenêtre totale est de 65 536 jetons, incluant votre requête et la réponse du modèle.

gemini-3.5-transcribe-live-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé dans nos données. Le modèle décompose d'abord la tâche étape par étape avant de fournir le résultat ; cela est particulièrement visible sur la logique, les calculs et les instructions complexes. Sur des requêtes simples, la différence est moindre, mais la réponse est plus stable.

gemini-3.5-transcribe-live-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Vous décrivez le schéma et les outils disponibles, et le modèle renvoie un objet prêt à l'emploi ou un appel à votre fonction. Dans BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, vous pouvez donc changer de modèle sans réécrire l'intégration.

Peut-on télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-3.5-transcribe-live-preview ?

Les images et documents, oui, ils peuvent être envoyés avec du texte : captures d'écran, schémas, tableaux, PDF. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données, nous ne pouvons donc pas le promettre à l'avance — vérifiez par vous-même. Le modèle répond par du texte.

Dans quelle mesure gemini-3.5-transcribe-live-preview comprend-il le russe ?

La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne pouvons donc pas promettre de détails — testez quelques-unes de vos requêtes types et évaluez le résultat vous-même. L'interface BotHub est en russe, le paiement se fait en roubles avec des cartes russes, accès sans VPN ni carte étrangère.

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