gemini-3.5-live-translate-preview

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gemini-3.5-live-translate-preview
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

65 536

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemple de code et API pour gemini-3.5-live-translate-previewNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Comment ça marche gemini-3.5-live-translate-preview?

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Questions fréquentes sur gemini-3.5-live-translate-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-3.5-live-translate-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-3.5-live-translate-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Le modèle traite le texte, accepte des documents et des images, raisonne avant de répondre et peut vocaliser le résultat. La fenêtre contextuelle est de 65 536 jetons, avec jusqu'à 32 000 jetons dans la réponse. Il convient à l'analyse de fichiers, à l'analyse de captures d'écran, aux scénarios de dialogue et aux agents avec appel d'outils externes.

Dans quelle qualité et quel format gemini-3.5-live-translate-preview génère-t-il ?

En sortie, il s'agit de texte et d'audio : selon nos données, le modèle peut générer du son en plus de la réponse habituelle. La limite d'une réponse est de 32 000 jetons, ce qui suffit pour une analyse longue, la traduction d'un fragment volumineux ou un script de voix off. La réponse structurée en JSON est également prise en charge.

gemini-3.5-live-translate-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé dans nos données. Le modèle analyse d'abord la condition, puis donne le résultat — cela est visible sur les tâches à plusieurs étapes : comparaison de données de documents, logique, calculs, analyse de formulations contradictoires. Pour les requêtes simples, la différence sera moindre.

gemini-3.5-live-translate-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON — vous pouvez le connecter à vos services, bases de données et API externes, en obtenant des champs prévisibles au lieu de texte libre. Dans BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, donc le changement de modèle ne casse pas l'intégration.

Peut-on télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-3.5-live-translate-preview ?

Images et documents — oui, c'est confirmé : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, une photo de page ou un fichier et demander une analyse. La réception d'audio et de vidéo n'est pas notée dans nos données, il faut donc tester ces formats par vous-même. Contexte — 65 536 jetons au total.

Dans quelle mesure gemini-3.5-live-translate-preview comprend-il le russe ?

La langue des prompts et des réponses n'est pas décrite dans nos données, nous ne promettrons donc pas une qualité spécifique du russe — il est plus simple d'envoyer quelques requêtes types et de comparer. L'interface BotHub est en russe, le paiement se fait en roubles avec des cartes russes, accès sans VPN ni carte étrangère.

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