Gemini 3.5 Flash Lite
Réseau Neuronal
Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle Google haute performance pour les sous-agents effectuant des tâches spécifiques dans des systèmes multi-agents.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 65 536 tokens
- Niveaux de raisonnement
- minimal, faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions, Batch API
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle Google axé sur une efficacité élevée et des capacités d'agent étendues. Il est conçu pour les sous-agents effectuant des tâches spécifiques au sein de processus multi-agents complexes nécessitant un traitement rapide et prévisible d'étapes répétitives. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles à l'usage, sans abonnement, et vos jetons inutilisés ne sont pas perdus. Une API unique compatible OpenAI permet d'intégrer Gemini 3.5 Flash Lite et de basculer vers d'autres modèles sans réécrire l'intégration. Le trafic est chiffré via AES-GCM, les conversations ne sont pas conservées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Idéal pour créer des pipelines où un modèle puissant planifie et Gemini 3.5 Flash Lite exécute des étapes, annoter et classer de grands volumes de données, extraire des champs structurés de documents, trier les demandes entrantes et préparer des brouillons, ou automatiser des opérations routinières dans des scénarios d'agents.Questions fréquentes sur Gemini 3.5 Flash Lite
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gemini-3.5-flash-lite traite le texte, accepte les images et documents en entrée, y compris nativement. Adapté au traitement de gros volumes de données, à l'analyse de fichiers et rapports, à l'extraction d'informations depuis des scans et captures d'écran, au support de scénarios de dialogue et aux tâches par lots via le mode batch.
Jusqu'à 65 536 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour obtenir un document complet, une analyse détaillée ou un long résumé sans découpage. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons, permettant également des données d'entrée volumineuses.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données : le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant de formuler une conclusion. Cela aide pour les calculs, les problèmes logiques, l'analyse de conditions contradictoires et les instructions multi-étapes où la précision prime sur la rapidité.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez le schéma et les outils, et le modèle renvoie un objet prévisible utilisable directement dans le code. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, donc changer de modèle ne casse pas l'intégration.
Selon nos données, les images et documents sont acceptés en entrée, y compris le traitement natif de fichiers : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un PDF pour analyse. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, nous ne pouvons donc pas les promettre — testez le format souhaité avec une petite requête.
Nous n'avons pas de données sur la prise en charge de langues spécifiques, nous ne nous prononcerons donc pas sur la qualité du russe — évaluez-la avec votre requête habituelle. Ce qui est certain : l'accès au modèle sur BotHub fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes en roubles.