Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Le modèle accepte du texte, des documents et des images, et répond par du texte. La fenêtre contextuelle est de 1 048 576 jetons, vous pouvez donc lui soumettre de longs rapports, des fichiers de code volumineux et des collections de documents. Adapté à l'analyse, au développement de code, à l'analyse de documents et aux tâches nécessitant du raisonnement et l'appel de fonctions.

La limite de sortie est de 65 536 jetons par réponse. Cela suffit pour du contenu volumineux : analyse détaillée, documentation technique, grand module de code ou long rapport structuré. Si la tâche est plus importante, divisez-la en parties et poursuivez la génération avec la requête suivante dans la même discussion.

Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé pour ce modèle. Il établit une séquence d'étapes avant de formuler le résultat, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, débogage de code et analyse de documents en plusieurs étapes. Pour les requêtes complexes, la réponse peut prendre plus de temps à se préparer, mais les conclusions sont plus fondées.

Oui, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON selon votre schéma sont pris en charge. C'est la base pour les agents, les intégrations avec des services internes et des bases de données. Sur BotHub, le modèle est disponible via une API unique compatible OpenAI, vous pouvez donc le remplacer par un autre sans réécrire l'intégration.

Vous pouvez envoyer des images et des documents : le modèle analyse les captures d'écran, schémas, tableaux et fichiers avec la requête textuelle. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, il est donc préférable de tester ce scénario avec une petite requête avant l'intégration. Le modèle renvoie toujours le résultat sous forme de texte.

Nous n'avons pas de mesures spécifiques par langue, nous ne pouvons donc pas donner de promesses précises — évaluez le résultat avec vos propres documents. La gamme Gemini Pro fonctionne globalement bien avec les textes multilingues. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN, avec paiement par carte bancaire à l'usage.