gemini-3.1-flash-live-preview

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gemini-3.1-flash-live-preview
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

131 072

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemple de code et API pour gemini-3.1-flash-live-previewNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Questions fréquentes sur gemini-3.1-flash-live-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-3.1-flash-live-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-3.1-flash-live-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle Google de la famille Gemini avec un contexte de 65 536 jetons. Il traite le texte, analyse les documents et les images, raisonne avant de répondre, appelle des fonctions et peut fournir des résultats par la voix. Il est adapté à l'analyse de fichiers, au travail sur le code, aux scénarios de dialogue et aux assistants vocaux.

Dans quelle qualité et quel format gemini-3.1-flash-live-preview génère-t-il ?

En sortie, vous obtenez du texte et de l'audio : le modèle peut énoncer la réponse, et pas seulement l'écrire. La limite pour une réponse est de 32 000 jetons, ce qui suffit pour une analyse longue, un article ou une transcription détaillée de la logique de résolution.

gemini-3.1-flash-live-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant la réponse est confirmé par nos données. Le modèle élabore d'abord le processus de résolution avant de fournir le résultat ; cela est visible dans les tâches impliquant la logique, les mathématiques, les instructions en plusieurs étapes et l'analyse d'exigences contradictoires dans un document.

gemini-3.1-flash-live-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, les deux sont pris en charge. Vous décrivez les fonctions, le modèle décide lui-même quand les appeler et renvoie la réponse dans le schéma JSON spécifié. C'est pratique pour les agents et les intégrations : sur BotHub, le modèle est disponible via une API unique compatible avec OpenAI.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-3.1-flash-live-preview ?

Selon nos données, les images et les documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat et demander d'en analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas spécifiquement mentionnée dans nos données, il est donc préférable de tester ce scénario avec votre propre tâche.

Dans quelle mesure gemini-3.1-flash-live-preview comprend-il le russe ?

La langue des prompts et des réponses n'est pas décrite dans nos données, nous ne promettons donc pas une qualité spécifique pour le russe — vérifiez-le avec votre propre tâche. BotHub lui-même est en russe : interface, paiement par carte bancaire russe en roubles et accès sans VPN, et le modèle peut être changé dans la même fenêtre si nécessaire.

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