Gemini 3.1 Flash Image
Réseau Neuronal
Gemini 3.1 Flash Image est le réseau neuronal de Google pour générer et éditer des images à partir de descriptions textuelles.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images
- Sortie
- images
- Résolution
- 1K, 2K, 4K
- Format d'image
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Fonctionnalités
- Batch API
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 3.1 Flash Image?
Gemini 3.1 Flash Image, également connue sous le nom de Nano Banana 2, est un modèle Google pour la génération et l'édition d'images. Il mise sur une qualité visuelle de niveau Pro alliée à la vitesse de la gamme Flash : l'image est générée rapidement tout en restant détaillée. Vous pouvez travailler à partir d'une description textuelle ou d'une référence, l'image finale étant affinée avec précision. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par jetons non expirables. Plus de 250 réseaux neuronaux sont disponibles dans une seule fenêtre : comparez facilement les options et basculez entre les modèles, tandis qu'une API unique compatible OpenAI évite de réécrire les intégrations. Les données sont transmises avec un chiffrement AES-GCM et ne sont pas conservées. Ce modèle permet aux designers de gagner des heures sur les concepts et les variantes de mise en page, aux marketeurs sur les créations et les fiches produits, et aux spécialistes SMM sur les couvertures et illustrations de posts. Les éditeurs apprécieront l'édition ciblée : remplacer un arrière-plan, supprimer un objet inutile ou combiner plusieurs références en une seule scène. Les équipes bénéficiant d'un accès entreprise disposent de contrats, de factures et d'un panneau d'administration avec limites.Questions fréquentes sur Gemini 3.1 Flash Image
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
nano-banana-2 de google-gemini crée des images à partir de descriptions textuelles et retravaille des images existantes selon une référence. Il convient aux visuels de posts, bannières, concepts et illustrations, ainsi qu'aux séries d'images similaires : le mode batch aide à préparer de nombreuses variantes en une seule exécution.
Le modèle fournit des images prêtes à l'emploi, les paramètres de sortie spécifiques dépendant de votre requête et des réglages de génération. Nos données indiquent un contexte de 65 536 jetons et une limite de sortie jusqu'à 32 000 jetons, ce qui suffit pour un prompt détaillé avec référence et retouches précises.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour nano-banana-2 dans nos données ; ce n'est pas un déni, nous ne le confirmons simplement pas. La force principale du modèle réside dans la génération d'images. Si vous avez besoin d'une logique complexe et d'une analyse de tâche, passez à un modèle textuel dans la même fenêtre BotHub.
L'appel de fonctions et le JSON structuré ne sont pas indiqués dans nos données, nous ne pouvons donc pas les promettre. Si vous créez un service multimodal, connectez nano-banana-2 via l'API unique compatible OpenAI de BotHub et confiez la sortie structurée à un modèle textuel ; vous n'aurez pas à réécrire l'intégration.
Images — oui : nano-banana-2 accepte une image en entrée et fonctionne en mode image-to-image, c'est-à-dire qu'il corrige, complète et varie votre référence. L'entrée audio et vidéo n'est pas indiquée dans nos données, comptez donc sur une combinaison de texte et d'image.
Nous ne disposons pas de données fiables sur la langue des prompts, nous ne promettrons donc rien : la méthode la plus honnête est de décrire la tâche comme vous le souhaitez et de comparer les résultats. L'accès au modèle sur BotHub fonctionne sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles.