gemini-3-pro-preview

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gemini-3-pro-preview
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

1 048 576

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Ejemplo de código y API para gemini-3-pro-previewOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Comment ça marche gemini-3-pro-preview?

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Questions fréquentes sur gemini-3-pro-preview

Puis-je utiliser les résultats de gemini-3-pro-preview à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-3-pro-preview et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle Google polyvalent pour travailler avec du texte, des documents et des images : analyse et débogage de code, raisonnement et tâches STEM, analyse de fichiers. Un contexte allant jusqu'à 1 048 576 jetons permet de charger une base de code entière, un rapport ou un contrat et d'obtenir un résumé, une vérification ou un fragment de code prêt à l'emploi.

Combien de texte gemini-3-pro-preview peut-il écrire en une seule réponse ?

Jusqu'à 32 000 jetons de sortie par réponse — suffisant pour un long article, une documentation technique ou un grand module de code. Si vous avez besoin de plus, demandez-lui de continuer : le contexte de 1 048 576 jetons permet de garder toute la conversation et les fichiers sources à portée de main.

gemini-3-pro-preview sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, selon nos données, le modèle prend en charge le raisonnement et la chaîne de pensée avant de répondre. Cela aide pour les tâches où une réponse rapide n'est pas primordiale, mais plutôt une analyse étape par étape : mathématiques, logique, conception d'architecture, recherche de la cause d'une erreur dans le code.

gemini-3-pro-preview prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, le modèle peut appeler des fonctions et fournir une sortie structurée en JSON. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, vous le connectez à votre agent ou service, et si nécessaire, vous passez à un autre modèle sans réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-3-pro-preview ?

Selon nos données, les images et les documents sont confirmés en entrée, y compris le traitement natif des fichiers : schémas, captures d'écran, tableaux, PDF. Nous n'avons aucune information sur l'audio et la vidéo, fiez-vous donc au texte, aux images et aux documents — ce sont des scénarios éprouvés.

Dans quelle mesure gemini-3-pro-preview comprend-il le russe ?

Les modèles de la famille Gemini sont connus pour être multilingues, le modèle gère donc généralement bien les requêtes en russe. Nous n'avons pas de caractéristiques précises dans nos données, alors testez-le sur vos tâches : l'accès depuis la Fédération de Russie est ouvert sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.

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