Gemini 3 Pro Image Preview
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Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro) — modèle Google pour la génération et l'édition d'images.
Longueur maximale de la réponse
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Taille du contexte
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Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 3 Pro Image Preview?
Nano Banana Pro est la solution de Google pour générer et éditer des images, basée sur Gemini 3 Pro. Par rapport à la première version de Nano Banana, le raisonnement multimodal et la connaissance du monde réel sont renforcés, permettant au modèle de mieux saisir le sens de la tâche plutôt que de se limiter à une description formelle. Il génère des images à partir de descriptions textuelles et modifie des images existantes via des références. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer facilement les résultats. Pour les intégrations, profitez d'une API compatible OpenAI, de conditions d'entreprise, de factures et d'un panneau d'administration. Les designers créent des concepts, les marketeurs des visuels de campagne, les rédactions des illustrations, les équipes produit des maquettes, et les spécialistes SMM retouchent des images sans nouvelle prise de vue.Questions fréquentes sur Gemini 3 Pro Image Preview
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle Google de génération d'images : il crée des images à partir de descriptions textuelles et traite des références téléchargées. Idéal pour les illustrations, concepts, bannières, couvertures, visuels pour réseaux sociaux et fiches produits, ainsi que pour la génération en série via le mode batch et l'API BotHub.
Vous obtenez une image matricielle prête à l'emploi, avec des dimensions et un ratio définis par les paramètres de requête. Le contexte de 65 536 jetons permet de transmettre des descriptions détaillées avec la référence, et jusqu'à 32 000 jetons sont alloués à la réponse. Le modèle traite les détails du prompt avec précision.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne pouvons donc ni le confirmer ni l'infirmer. Techniquement, c'est un modèle de la gamme Gemini avec entrée texte et sortie image, il analyse donc attentivement les descriptions complexes. Testez avec votre propre prompt : une génération en dira plus que n'importe quelle promesse.
L'appel de fonctions et la sortie JSON structurée ne sont pas indiqués dans nos données, nous ne pouvons donc pas les confirmer : le profil du modèle est l'image. Cependant, les requêtes passent par l'API BotHub compatible OpenAI, et il est facile de connecter un modèle textuel pour le JSON sans réécrire l'intégration.
Images — oui : le modèle fonctionne en mode image-to-image, vous pouvez donc joindre une référence pour la retravailler, changer de style, créer des variations ou compléter la composition. Il n'y a aucune mention d'entrée audio ou vidéo dans nos données, concentrez-vous donc sur la combinaison texte et images.
La langue des prompts n'est pas décrite dans nos données, nous ne ferons donc aucune promesse — il est plus simple de tester avec une requête. BotHub est disponible en russe partout : interface, bot Telegram, paiement par cartes russes sans VPN ni carte étrangère. Si cela ne convient pas, passez à un autre modèle dans la même fenêtre.