gemini-2.5-pro-tts

Réseau Neuronal

Bip-bup, écriture de texte pour vous...
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Caractéristiques

Entrée
texte, images, documents
Sortie
texte
Taille du contexte
65 536 tokens
Longueur maximale de la réponse
32 000 tokens
Niveaux de raisonnement
faible, moyen, élevé
Fonctionnalités
raisonnement, appel de fonctions
160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Ejemplo de código y API para gemini-2.5-pro-ttsOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Comment ça marche gemini-2.5-pro-tts?

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Questions fréquentes sur gemini-2.5-pro-tts

Puis-je utiliser les résultats de gemini-2.5-pro-tts à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-2.5-pro-tts et pour quelles tâches est-il adapté ?

Le modèle traite du texte, analyse les documents et images téléchargés, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. Il convient à l'analyse de rapports et de captures d'écran, au travail sur le code, aux tâches logiques complexes et aux scénarios nécessitant une réponse structurée pour votre service.

Combien de texte gemini-2.5-pro-tts peut-il écrire en une seule réponse ?

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 32 000 jetons, ce qui suffit pour une analyse longue, un document volumineux ou un grand fragment de code. La fenêtre de contexte totale est de 65 536 jetons, incluant votre requête, les fichiers joints et la réponse elle-même.

gemini-2.5-pro-tts sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données : le modèle traite d'abord la tâche en interne, puis fournit le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, en logique, dans le débogage de code et pour les questions à plusieurs étapes, où le cheminement correct est tout aussi important que la réponse.

gemini-2.5-pro-tts prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, le modèle prend en charge à la fois l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez un schéma ou un ensemble d'outils, et la réponse arrive dans un format prévisible, immédiatement exploitable. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, cela se connecte sans réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-2.5-pro-tts ?

Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat et demander d'en analyser le contenu. Pour l'entrée audio et vidéo, nous n'avons pas de confirmation dans nos données, nous ne promettons donc rien — il est plus simple de vérifier directement dans l'interface avec votre propre fichier.

Dans quelle mesure gemini-2.5-pro-tts comprend-il le russe ?

La famille Gemini a été conçue dès le départ comme multilingue, le modèle gère donc généralement les requêtes en russe avec assurance : il comprend le contexte et manipule les termes avec précision. Le plus simple est de tester sur vos propres tâches ; dans BotHub, l'accès est possible depuis la Russie sans VPN, avec paiement par cartes russes.

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