gemini-2.5-pro-tts
Réseau Neuronal
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 65 536 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 32 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche gemini-2.5-pro-tts?
Questions fréquentes sur gemini-2.5-pro-tts
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite du texte, analyse les documents et images téléchargés, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. Il convient à l'analyse de rapports et de captures d'écran, au travail sur le code, aux tâches logiques complexes et aux scénarios nécessitant une réponse structurée pour votre service.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 32 000 jetons, ce qui suffit pour une analyse longue, un document volumineux ou un grand fragment de code. La fenêtre de contexte totale est de 65 536 jetons, incluant votre requête, les fichiers joints et la réponse elle-même.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé par nos données : le modèle traite d'abord la tâche en interne, puis fournit le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, en logique, dans le débogage de code et pour les questions à plusieurs étapes, où le cheminement correct est tout aussi important que la réponse.
Oui, le modèle prend en charge à la fois l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez un schéma ou un ensemble d'outils, et la réponse arrive dans un format prévisible, immédiatement exploitable. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, cela se connecte sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un contrat et demander d'en analyser le contenu. Pour l'entrée audio et vidéo, nous n'avons pas de confirmation dans nos données, nous ne promettons donc rien — il est plus simple de vérifier directement dans l'interface avec votre propre fichier.
La famille Gemini a été conçue dès le départ comme multilingue, le modèle gère donc généralement les requêtes en russe avec assurance : il comprend le contexte et manipule les termes avec précision. Le plus simple est de tester sur vos propres tâches ; dans BotHub, l'accès est possible depuis la Russie sans VPN, avec paiement par cartes russes.