Gemini 2.5 Pro Preview TTS
Réseau Neuronal
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 2.5 Pro Preview TTS?
Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Pro Preview TTS
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Gemini 2.5 Pro Preview TTS synthétise la parole : en entrée, du texte, ainsi que des images et des documents ; en sortie, de l'audio. Il convient pour la voix off de vidéos et de podcasts, les versions audio d'articles et d'instructions, et les réponses vocales dans les applications. Accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.
Les paramètres techniques de la piste, le format et le débit binaire ne sont pas spécifiés dans nos données, nous ne pouvons donc pas donner de chiffres précis : il est plus simple de vérifier avec une requête de test. Une chose est sûre : le modèle accepte jusqu'à 200 000 jetons de contexte et renvoie jusqu'à 32 000 jetons dans la réponse, de sorte qu'un long scénario peut être soumis en entier.
Oui, le raisonnement avant la réponse est confirmé pour ce modèle. En pratique, cela aide à comprendre la structure d'un texte long ou ambigu avant la synthèse vocale : où placer une pause sémantique, quel fragment mettre en valeur, comment lire une abréviation ou une notation numérique. Pour les scénarios complexes, c'est plus important que la vitesse.
Oui, les deux sont pris en charge : le modèle peut appeler des fonctions et fournir du JSON structuré, ce qui le rend facile à intégrer dans des pipelines et des services existants. Sur BotHub, l'accès se fait via une API unique compatible avec OpenAI, de sorte que le modèle peut être commuté sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et les documents en entrée, cela est confirmé par nos données, vous pouvez donc lui soumettre, par exemple, un PDF avec un scénario. Concernant l'audio et la vidéo en entrée, nous n'avons pas d'informations : nous ne l'excluons pas, mais nous ne le garantissons pas non plus, vérifiez avec une requête de test.
Nous ne disposons pas de mesures spécifiques pour la langue russe, nous ne donnerons donc pas d'évaluation : il est plus fiable de tester votre propre texte et d'écouter le résultat. BotHub lui-même est en russe, avec une interface, un support et un paiement par cartes russes en roubles, sans VPN ni carte étrangère.