gemini-2.5-flash-tts

Réseau Neuronal

Bip-bup, écriture de texte pour vous...
pc1pc2pc3pc4
Accueil

/

Modèles

/

gemini-2.5-flash-tts
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

65 536

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
bothub
BotHub : Essayez les réseaux de neurones gratuitementbot

Caps restants : 0 CAPS
Exemple de code et API pour gemini-2.5-flash-ttsNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Javascript
Python
Curl

Comment ça marche gemini-2.5-flash-tts?

Les bothubs recueillent des informations...empty

Questions fréquentes sur gemini-2.5-flash-tts

Puis-je utiliser les résultats de gemini-2.5-flash-tts à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-2.5-flash-tts et pour quelles tâches est-il adapté ?

Selon nos données, le modèle accepte du texte, des images et des documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Il est adapté à l'analyse de fichiers et de captures d'écran, à la préparation et à l'édition de textes, y compris des répliques pour la synthèse vocale, ainsi qu'aux scénarios où la réponse doit être renvoyée sous forme de JSON structuré.

Combien de texte gemini-2.5-flash-tts peut-il écrire en une seule réponse ?

La limite pour une seule réponse est de 32 000 jetons, ce qui représente des dizaines de pages. La fenêtre de contexte totale est de 65 536 jetons, incluant tout : votre requête, les documents joints et la réponse elle-même. Si le matériel est volumineux, divisez la tâche en plusieurs parties pour conserver une marge de contexte.

gemini-2.5-flash-tts sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le raisonnement avant la réponse est confirmé par nos données. Le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant de fournir un résultat ; cela est visible lors de l'analyse de documents, de la comparaison d'options et des tâches où la séquence d'actions est importante, plutôt que la première formulation venue.

gemini-2.5-flash-tts prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à vos outils pour obtenir une réponse selon un schéma défini. Dans BotHub, il est disponible via une API unique compatible avec OpenAI, de sorte que le passage à un autre modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-2.5-flash-tts ?

Selon nos données, en plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un fichier et demander d'analyser le contenu. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée dans nos données, il convient donc de tester ces formats sur votre tâche.

Dans quelle mesure gemini-2.5-flash-tts comprend-il le russe ?

Nos données ne spécifient pas les langues du prompt et de la réponse, nous ne pouvons donc pas donner de promesses précises ici ; il est plus simple de tester le modèle avec votre requête habituelle. Le service BotHub lui-même fonctionne en russe, est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement est possible avec des cartes russes.

Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK