Gemini 2.5 Flash Preview TTS

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Gemini 2.5 Flash Preview TTS

Caractéristiques

Entrée
texte, images, documents
Sortie
texte, audio
Niveaux de raisonnement
faible, moyen, élevé
Fonctionnalités
raisonnement, appel de fonctions
160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Пример кода и API для Gemini 2.5 Flash Preview TTSМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Генерация текста
Генерация речи
Javascript
Python
Curl

Comment ça marche Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

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Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash Preview TTS

Puis-je utiliser les résultats de gemini-2.5-flash-preview-tts à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire Gemini 2.5 Flash Preview TTS et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle Google pour la synthèse vocale : il génère de l'audio à partir d'une description textuelle. Il convient pour la voix off de vidéos et de supports pédagogiques, les podcasts, les notifications et les prototypes d'interfaces vocales. Il accepte en entrée du texte, des images et des documents, et sait appeler des fonctions et raisonner avant de répondre.

Dans quelle qualité et quel format Gemini 2.5 Flash Preview TTS génère-t-il ?

La génération audio en plus du texte est une fonctionnalité confirmée, mais nous ne préciserons pas les codecs, la fréquence d'échantillonnage ou le débit binaire : nous ne disposons pas de ces données. Référez-vous aux limites indiquées dans l'en-tête technique : un contexte de 200 000 jetons et jusqu'à 32 000 jetons de sortie par requête.

Gemini 2.5 Flash Preview TTS sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le mode de raisonnement du modèle est confirmé. Cela aide à analyser plus précisément les longs textes et les scénarios de voix off : prendre en compte la structure des répliques, placer les accents et les pauses de manière pertinente, et suivre des instructions en plusieurs étapes. Le raisonnement consomme des jetons de sortie, gardez donc à l'esprit la limite de 32 000.

Gemini 2.5 Flash Preview TTS prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être intégré dans un pipeline où il appelle vos outils et renvoie un schéma prévisible pour un traitement ultérieur. Dans BotHub, il se connecte via une API unique compatible avec OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou des vidéos dans Gemini 2.5 Flash Preview TTS ?

Selon nos informations, en plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée — par exemple, un script en PDF ou une maquette de diapositive. Nous n'avons aucune indication concernant l'audio et la vidéo en entrée, nous ne ferons donc aucune affirmation : il est plus simple de tester directement dans l'interface avec votre propre tâche.

Dans quelle mesure Gemini 2.5 Flash Preview TTS comprend-il le russe ?

Nous ne disposons pas de données sur les langues de prompt et de sortie, nous ne promettrons donc pas une qualité spécifique pour le russe — il est plus fiable de tester avec vos propres textes. Dans BotHub, vous pouvez le faire immédiatement : interface en russe, paiement par cartes russes en roubles, accès sans VPN ni carte étrangère.

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