Gemini 2.5 Flash Preview TTS

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Gemini 2.5 Flash Preview TTS
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

8 192

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemple de code et API pour Gemini 2.5 Flash Preview TTSNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Génération de texte
Génération de parole
Javascript
Python
Curl

Comment ça marche Gemini 2.5 Flash Preview TTS?

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Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash Preview TTS

Puis-je utiliser les résultats de Gemini 2.5 Flash Preview TTS à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire Gemini 2.5 Flash Preview TTS et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle Google pour la synthèse vocale : il génère de l'audio à partir d'une description textuelle. Il convient pour la voix off de vidéos et de supports pédagogiques, les podcasts, les notifications et les prototypes d'interfaces vocales. Il accepte en entrée du texte, des images et des documents, et sait appeler des fonctions et raisonner avant de répondre.

Dans quelle qualité et quel format Gemini 2.5 Flash Preview TTS génère-t-il ?

La génération audio en plus du texte est une fonctionnalité confirmée, mais nous ne préciserons pas les codecs, la fréquence d'échantillonnage ou le débit binaire : nous ne disposons pas de ces données. Référez-vous aux limites indiquées dans l'en-tête technique : un contexte de 200 000 jetons et jusqu'à 32 000 jetons de sortie par requête.

Gemini 2.5 Flash Preview TTS sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le mode de raisonnement du modèle est confirmé. Cela aide à analyser plus précisément les longs textes et les scénarios de voix off : prendre en compte la structure des répliques, placer les accents et les pauses de manière pertinente, et suivre des instructions en plusieurs étapes. Le raisonnement consomme des jetons de sortie, gardez donc à l'esprit la limite de 32 000.

Gemini 2.5 Flash Preview TTS prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Oui, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être intégré dans un pipeline où il appelle vos outils et renvoie un schéma prévisible pour un traitement ultérieur. Dans BotHub, il se connecte via une API unique compatible avec OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou des vidéos dans Gemini 2.5 Flash Preview TTS ?

Selon nos informations, en plus du texte, des images et des documents sont acceptés en entrée — par exemple, un script en PDF ou une maquette de diapositive. Nous n'avons aucune indication concernant l'audio et la vidéo en entrée, nous ne ferons donc aucune affirmation : il est plus simple de tester directement dans l'interface avec votre propre tâche.

Dans quelle mesure Gemini 2.5 Flash Preview TTS comprend-il le russe ?

Nous ne disposons pas de données sur les langues de prompt et de sortie, nous ne promettrons donc pas une qualité spécifique pour le russe — il est plus fiable de tester avec vos propres textes. Dans BotHub, vous pouvez le faire immédiatement : interface en russe, paiement par cartes russes en roubles, accès sans VPN ni carte étrangère.

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