Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025

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Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

1 048 576

Taille du contexte

(en tokens)

0,12 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

0,48 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

< 0.01 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Пример кода и API для Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
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Comment ça marche Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025?

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Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025

Puis-je utiliser les résultats de Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09 2025 à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle textuel de Google issu de la gamme Gemini 2.5 Flash Lite. Il accepte du texte, des images et des documents, sait raisonner avant de répondre, appeler des fonctions et fournir du JSON structuré. Il est adapté aux grands volumes de tâches répétitives : analyse de documents, extraction de données, chats et support, travail préliminaire sur le code.

Combien de texte gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 peut-il écrire en une seule réponse ?

Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, ce qui correspond à plusieurs dizaines de pages de texte. Si vous avez besoin de plus, demandez-lui de continuer par parties. La fenêtre d'entrée du modèle est de 1 048 576 jetons, vous pouvez donc envoyer des sources longues et des dossiers de documents en entier.

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 sait-il raisonner avant de répondre ?

Oui, le mode de raisonnement est confirmé dans nos données. Le modèle décompose la tâche en étapes en interne avant de fournir le résultat, ce qui aide considérablement pour la logique, les calculs et l'analyse de conditions complexes. Dans l'API, la profondeur du raisonnement est régulée par les paramètres de la requête.

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie en JSON ?

Oui, les deux. Le modèle appelle des fonctions et des outils externes, et peut fournir une réponse strictement conforme à un schéma JSON défini, ce qui est pratique pour les analyseurs et les pipelines. Dans BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible avec OpenAI, il n'est donc pas nécessaire de réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 ?

Les images et les documents, oui : envoyez un scan, un PDF ou une image et demandez d'analyser le contenu, d'extraire des tableaux ou de décrire un schéma. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, il est donc préférable d'utiliser un modèle spécialisé du catalogue pour ces fichiers.

Dans quelle mesure gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 comprend-il le russe ?

La qualité du travail en russe n'est pas documentée dans nos données, nous ne promettons donc rien. Il est préférable de tester sur votre propre scénario : lancez quelques requêtes types et comparez avec un autre modèle dans la même fenêtre. Accès sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à l'utilisation par jeton.

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