Gemini 2.5 Flash Lite
Réseau Neuronal
Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle Google léger avec raisonnement, conçu pour une latence minimale et une génération rapide.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 2.5 Flash Lite?
Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle léger avec raisonnement de la famille Gemini 2.5 de Google, axé sur la vitesse : latence ultra-faible, débit accru et fonctionnement économique pour les gros volumes de requêtes. Par rapport à la version précédente, les jetons sont générés plus rapidement et les performances globales sont supérieures. Sur BotHub, il est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et vous payez avec une carte russe en roubles à l'usage — pour les jetons consommés, sans abonnement obligatoire, et les jetons n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre : il est facile de comparer les réponses et de passer à un autre modèle sans changer d'outil. L'API unique de BotHub connecte Gemini 2.5 Flash Lite à votre service, et le changement de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration ; les conversations sont chiffrées via AES-GCM et ne sont pas enregistrées. Les entreprises ont accès à des contrats, factures, EDI, un panneau d'administration et des limites pour les employés. Scénarios simples : chatbots de support avec réponse instantanée, traitement en flux et classification de grands volumes de texte, résumés et brouillons, suggestions dans l'interface produit, itérations rapides lors du débogage des prompts.Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash Lite
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite le texte, les documents et les images : il analyse des fichiers longs et répond aux questions, écrit et corrige du code, aide au raisonnement et aux tâches STEM. Contexte de 1 048 576 jetons, permettant d'inclure une documentation volumineuse ou tout l'historique d'une conversation.
Une réponse peut contenir jusqu'à 65 535 jetons, soit des dizaines de pages. Suffisant pour une analyse détaillée, une traduction volumineuse ou un module de code complet. Si le contenu ne tient pas, demandez simplement de continuer : le contexte de 1 048 576 jetons suffit pour maintenir toute la conversation.
Oui, le raisonnement avant réponse est pris en charge : avant de donner le résultat, le modèle effectue une chaîne de réflexion. C'est visible en mathématiques, logique, analyse de données et débogage de code, où la tâche doit être décomposée en étapes. Plus la requête est complexe, plus l'effet est perceptible.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont disponibles. Vous décrivez les outils, le modèle décide quand les utiliser et renvoie la réponse selon le schéma défini — pratique pour les agents, bots et intégrations. La connexion se fait via l'API BotHub compatible OpenAI.
Selon nos données, le texte, les images et les documents sont acceptés en entrée : le modèle lit nativement les captures d'écran, schémas, tableaux, scans et PDF sans conversion préalable. Nous n'avons pas d'indication concernant l'audio et la vidéo, il est donc préférable de tester ce scénario avec votre propre fichier directement dans le chat.
Nous n'avons pas d'indication spécifique sur les langues dans nos données, nous ne ferons donc pas de promesses — il est plus fiable de tester avec votre propre texte. C'est facile : sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à l'usage, et d'autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparaison.