Gemini 2.5 Flash Image
Réseau Neuronal
Gemini 2.5 Flash Image est un modèle Google pour générer et modifier des images à partir de descriptions textuelles.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images
- Sortie
- images
- Format d'image
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Fonctionnalités
- Batch API
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche Gemini 2.5 Flash Image?
Gemini 2.5 Flash Image, connue sous le nom de Nano Banana, est un modèle Google de génération d'images qui prend en compte le contexte de la requête. Il permet non seulement de créer des images à partir de zéro, mais aussi de les modifier via des descriptions ou des références. La compréhension contextuelle aide à conserver le sens de la scène lors des retouches : vous décrivez le changement et le modèle l'applique à la partie souhaitée de l'image. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement à l'usage sans abonnement, et les fonds non utilisés ne sont pas perdus. Avec plus de 250 modèles disponibles dans une seule fenêtre, vous pouvez comparer les résultats sans changer de service. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer Gemini 2.5 Flash Image dans votre produit et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées et les conversations ne sont pas conservées. Idéal pour les visuels de posts, newsletters, concepts, illustrations, fiches produits, publicités et retouches rapides d'images.Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash Image
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Nano Banana est un modèle Google Gemini pour le traitement d'images : il crée des images à partir de descriptions textuelles et traite les références téléchargées. Adapté aux concepts, illustrations, bannières, remplacement d'arrière-plan et retouches de détails. Le mode par lots permet de traiter une série de tâches similaires en un seul flux.
Vous obtenez une image en sortie : le modèle peut générer à partir de zéro ou traiter une image téléchargée. La résolution et le format dépendent de la requête et sont indiqués dans les métriques techniques de la page. Le contexte permet une description détaillée de la scène avec des références.
Nous n'avons pas d'informations sur un raisonnement préalable, nous ne promettons donc pas de réflexion étape par étape. C'est un modèle de la famille Gemini axé sur la génération d'images : il s'appuie sur la compréhension du prompt et le contexte. Pour des raisonnements détaillés, passez à un modèle textuel dans la même fenêtre.
L'appel de fonctions et le JSON structuré ne sont pas mentionnés dans nos données, ce qui ne signifie pas qu'ils sont absents, mais nous ne pouvons pas le confirmer. Si votre scénario nécessite un format de réponse strict, utilisez l'API BotHub compatible OpenAI et connectez un modèle approprié sans réécrire l'intégration.
Images : oui, Nano Banana accepte les images en entrée, permettant de travailler sur des références, de retoucher des détails ou de changer l'environnement. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio ou la vidéo. BotHub propose des modèles dédiés pour ces formats dans la même interface.
Nous n'avons pas de données sur la langue des prompts, nous ne pouvons donc pas garantir le résultat à l'avance ; il est plus simple de tester avec votre tâche. BotHub est entièrement disponible en français : interface, support, paiement par carte et accès sans VPN.