Gemini 2.0 Flash-Lite

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Gemini 2.0 Flash-Lite
32 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

200 000

Taille du contexte

(en tokens)

160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemplo de código e API para Gemini 2.0 Flash-LiteOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Comment ça marche Gemini 2.0 Flash-Lite?

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Questions fréquentes sur Gemini 2.0 Flash-Lite

Puis-je utiliser les résultats de Gemini 2.0 Flash-Lite à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire Gemini 2.0 Flash-Lite et pour quelles tâches est-il adapté ?

Gemini 2.0 Flash-Lite travaille avec du texte : il rédige et édite, analyse et corrige du code, répond aux questions, résume de longs documents. Il accepte des images et des documents en entrée, il est donc adapté à l'analyse de scans, de tableaux et de captures d'écran. Le contexte de 200 000 jetons permet d'intégrer des fichiers volumineux dans leur intégralité.

Combien de texte Gemini 2.0 Flash-Lite peut-il écrire en une seule réponse ?

Jusqu'à 32 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. C'est suffisant pour un long article, un brouillon de documentation ou une analyse détaillée de code avec explications. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche : le contexte de 200 000 jetons permet de conserver tout le matériel dans une seule discussion.

Gemini 2.0 Flash-Lite sait-il raisonner avant de répondre ?

Un mode de raisonnement distinct n'est pas indiqué dans nos données pour ce modèle, nous ne pouvons donc pas le garantir. Cependant, demandez-lui de détailler la solution étape par étape et vous obtiendrez une analyse approfondie. Pour les tâches logiques complexes et STEM, des modèles avec un mode de réflexion confirmé sont disponibles à proximité dans BotHub.

Gemini 2.0 Flash-Lite prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Dans nos données, l'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle, nous ne donnons donc aucune garantie. Vous pouvez décrire le schéma souhaité directement dans le prompt et demander une réponse strictement en JSON. De plus, l'API unique compatible OpenAI de BotHub permet de passer à un modèle avec un « function calling » confirmé sans réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans Gemini 2.0 Flash-Lite ?

Les images et les documents, oui, ce sont des formats d'entrée confirmés : envoyez des photos, des captures d'écran, des PDF et demandez d'analyser le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données, donc pour transcrire des enregistrements ou travailler avec des vidéos, choisissez un modèle spécialisé — ils sont tous disponibles dans une seule fenêtre BotHub.

Dans quelle mesure Gemini 2.0 Flash-Lite comprend-il le russe ?

Nous n'avons pas de données sur la qualité du travail avec des langues spécifiques, nous ne ferons donc aucune promesse. Le moyen le plus fiable est de tester avec votre propre tâche : envoyez une requête type et comparez avec un autre modèle dans la même fenêtre. Accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement à l'utilisation par jetons.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)