Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Gemini 2.0 Flash travaille avec du texte : il répond aux questions, rédige et édite, analyse du code, et aide à la logique et aux calculs. Il accepte des images et des documents en entrée — vous pouvez demander de décrire une image, d'extraire des données d'un PDF ou de résumer le contenu d'un fichier. Le traitement par lots est disponible pour les gros volumes.

En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 32 000 jetons — ce qui suffit pour une analyse longue, un grand article ou un fragment de code conséquent. La fenêtre de contexte totale de 200 000 jetons est partagée entre votre requête et la réponse, de sorte qu'un document volumineux et une sortie détaillée tiennent ensemble. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche en plusieurs parties.

Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour Gemini 2.0 Flash — cela ne signifie pas qu'il n'existe pas, nous ne le confirmons simplement pas. En pratique, il est utile de demander dans le prompt d'analyser la tâche étape par étape : le modèle détaillera le processus de résolution et les conclusions.

Dans nos données, il n'y a aucune mention concernant l'appel de fonctions (function calling) ou le JSON strict, nous ne pouvons donc rien garantir — vérifiez avec votre scénario. La connexion s'effectue via l'API BotHub compatible OpenAI : le format de requête est unique, vous pouvez donc tester et, si nécessaire, passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.

Images et documents — oui, c'est confirmé : envoyez des captures d'écran, des photos, des PDF et demandez de décrire, comparer ou extraire des données. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, il est donc préférable de tester au préalable sur un petit exemple ou d'utiliser un modèle spécialisé pour ces fichiers.

La langue des prompts et de la sortie n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne promettons donc rien quant à la qualité du russe — évaluez-la sur vos propres textes, c'est rapide. Concernant l'accès : l'interface BotHub est en russe, le paiement se fait avec des cartes russes en roubles, sans VPN ni carte étrangère, vous payez à l'utilisation pour les jetons.