Comment ça marche FLUX Kontext Dev?
FLUX Kontext Dev est une version de FLUX.1 Kontext de Black Forest Labs avec des poids ouverts. Le modèle fonctionne dans le contexte d'une image source : on lui demande non seulement de créer une image à partir d'une description textuelle, mais aussi de retravailler une image existante — remplacer un objet, corriger l'arrière-plan, changer le style, tout en conservant la composition et la reconnaissance du sujet. Kontext se distingue des autres variantes par la publication ouverte de ses poids. Sur BotHub, il est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et vous payez avec une carte russe en roubles, à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, ce qui permet de tester facilement une même référence sur plusieurs générateurs pour choisir le meilleur résultat. Pour les besoins professionnels, une API compatible OpenAI et un accès entreprise avec contrat et facturation sont disponibles. Utile pour créer des dizaines de variantes de fiches produits ou de bannières, retoucher des photos pour les réseaux sociaux, concevoir des concepts et storyboards, illustrer des articles ou intégrer l'édition d'images à votre propre service.Questions fréquentes sur FLUX Kontext Dev
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
flux-kontext-dev crée des images à partir d'une description textuelle et retravaille une image existante à partir d'une référence. Convient pour les concepts, illustrations, bannières, variations d'une même scène et retouches précises : remplacer un détail, changer l'arrière-plan ou le style, créer une série d'images dans un style visuel cohérent.
Le modèle fournit une image prête à l'emploi, téléchargeable ou envoyable directement pour une itération suivante. La résolution et les proportions dépendent de la requête et des paramètres de génération. La longueur du prompt est limitée à un contexte de 4095 jetons, ce qui permet d'inclure une description détaillée de la scène.
Selon nos données, aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour flux-kontext-dev : il s'agit d'un modèle génératif d'images qui transforme immédiatement la description ou la référence en image. Vous définissez la logique de la scène dans le prompt, et il est facile d'obtenir le résultat souhaité par de courtes itérations et retouches.
Selon nos données, l'appel de fonctions et la sortie JSON stricte ne sont pas indiqués pour ce modèle — sa tâche est de fournir une image. Cependant, vous pouvez accéder à flux-kontext-dev via l'API BotHub compatible OpenAI : vous décrivez le scénario dans votre code et connectez le modèle comme une étape de pipeline.
Images — oui : le mode image-to-image accepte une image et la modifie selon votre description, en conservant la composition ou, au contraire, en la réinterprétant. L'audio et la vidéo en entrée ne sont pas pris en charge selon nos données ; pour ces formats, choisissez des modèles spécialisés dans la même fenêtre sur BotHub.
Nous n'avons pas de données sur les langues de prompt prises en charge par le modèle, nous ne pouvons donc rien promettre — testez-le sur votre tâche en quelques itérations. BotHub lui-même est en russe : interface et support en russe, paiement par cartes russes, accès sans VPN ni carte étrangère.