FLUX Fill Pro

Réseau Neuronal

FLUX Fill Pro est le modèle de Black Forest Labs pour l'inpainting et l'outpainting : remplacement de fragments et extension d'images.

Caractéristiques

Entrée
texte, images
Sortie
images
Formats de fichier
JPG, PNG

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Ejemplo de código y API para FLUX Fill ProOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Javascript
Python
Curl
illustaration

Comment ça marche FLUX Fill Pro?

FLUX Fill Pro est un modèle de Black Forest Labs conçu pour l'édition d'images : il remplit la zone sélectionnée selon une description textuelle, supprime ou remplace des objets, et étend le cadre au-delà de ses limites tout en préservant l'éclairage, les textures et la perspective de l'original. Les transitions sont nettes, sans jointures visibles, rendant le résultat professionnel. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe à l'usage, sans expiration du solde. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de générer une base avec une IA et de la retoucher avec celle-ci. Une API unifiée est disponible pour les produits, et des contrats, factures et panneaux d'administration avec limites sont proposés aux entreprises. Pour les photographes et retoucheurs, FLUX Fill Pro aide à supprimer les détails inutiles et restaurer les zones endommagées ; pour les vendeurs en ligne, à remplacer les arrière-plans et ajuster les formats ; pour les designers, à étendre les mises en page ; et pour les équipes SMM, à adapter rapidement une illustration à plusieurs plateformes.

Questions fréquentes sur FLUX Fill Pro

Puis-je utiliser les résultats de flux-fill-pro à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire flux-fill-pro et pour quelles tâches est-il adapté ?

flux-fill-pro est un modèle de la gamme FLUX pour compléter et remplacer des fragments d'image : vous sélectionnez une zone, décrivez ce que vous souhaitez, et le modèle intègre le résultat. Idéal pour supprimer des objets, remplacer des détails, étendre l'arrière-plan et effectuer des retouches précises.

Dans quelle qualité et quel format flux-fill-pro génère-t-il ?

Vous obtenez une image matricielle. Le modèle redessine uniquement la zone sélectionnée en préservant la lumière, la texture et le style de l'image originale ; la taille et les proportions sont donc héritées de l'image chargée. Jusqu'à 4095 jetons de contexte sont disponibles pour la description.

flux-fill-pro sait-il raisonner avant de répondre ?

Aucun raisonnement préalable n'est observé : il s'agit d'un modèle génératif d'images, il ne développe pas de chaîne de pensée ni n'écrit d'explications. Définissez vous-même la logique de la scène et décrivez dans votre requête ce qui doit apparaître dans la zone sélectionnée.

flux-fill-pro prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

L'appel de fonctions et le JSON structuré ne sont pas observés pour flux-fill-pro ; le résultat est une image, pas un objet textuel. Cependant, le modèle est disponible via l'API BotHub compatible OpenAI, ce qui facilite son intégration dans votre produit.

Peut-on charger des images, de l'audio ou de la vidéo dans flux-fill-pro ?

Les images, oui, c'est le scénario principal : vous transmettez l'image source et la zone à compléter ou remplacer. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; comptez donc sur une combinaison image et description textuelle.

Dans quelle mesure flux-fill-pro comprend-il le français ?

L'interface BotHub, le support et le paiement sont disponibles en français. Formulez votre requête pour la zone à remplir de manière courte et précise : quel objet, matériau, éclairage. Si le résultat s'écarte de vos attentes, simplifiez la description et relancez la génération.

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