Comment ça marche FLUX.1 Fill Dev?
FLUX.1 Fill Dev est un modèle open-weights de Black Forest Labs pour l'édition d'images : il remplit les zones masquées et étend l'image au-delà de ses limites initiales. Cette version est issue d'une distillation par guidage de FLUX.1 Fill [pro], reproduisant son approche de remplissage. La modification se fait via une description textuelle ou une référence, tout en préservant le reste de l'image. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par cartes russes, les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une interface unique, avec une API compatible OpenAI, un chiffrement AES-GCM, et pour les équipes : contrats, factures, GED et panneau d'administration avec limites. Utile pour supprimer un objet, remplacer un fond ou un détail, étendre une photo verticale en bannière horizontale, adapter une mise en page ou créer des variantes pour des tests.Questions fréquentes sur FLUX.1 Fill Dev
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
flux-fill-dev est un modèle de la famille FLUX pour compléter et modifier des images. Téléchargez une image, marquez une zone et décrivez ce qui doit y apparaître : supprimer un objet, changer le fond, étendre la scène, ajouter un détail. Idéal pour la retouche, les photos de produits et la création de visuels.
Vous obtenez une image matricielle : le modèle complète la zone sélectionnée en l'adaptant à l'image originale en termes de lumière, texture et perspective. La résolution et le format dépendent des paramètres de la requête et de l'image source ; aucune valeur fixe n'est indiquée dans nos données.
Aucun mode de raisonnement n'est indiqué : il s'agit d'un modèle génératif d'images qui produit un résultat immédiat basé sur la description et le masque. Définissez donc la logique dans votre prompt : précisez l'objet, le matériau, l'éclairage et l'angle. Le contexte de la requête est de 4095 jetons.
L'appel de fonctions et la sortie JSON stricte ne sont pas indiqués pour ce modèle ; sa tâche est de renvoyer une image, pas du texte structuré. Pour l'intégration, utilisez l'API BotHub compatible OpenAI : une seule intégration, et vous changez de modèle via un paramètre.
Les images, oui, c'est le scénario principal : le modèle accepte votre image en entrée et travaille en mode image-to-image pour compléter la zone souhaitée. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge, comptez donc sur la combinaison image et description textuelle.
Rien n'est indiqué concernant la langue des prompts, donc aucune garantie — privilégiez une description détaillée de la scène et un masque précis. BotHub est entièrement en russe : interface, support, paiement par cartes russes et accès depuis la Russie sans VPN.