Flux Depth Pro

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Flux Depth Pro est un modèle de Black Forest Labs pour générer des images à partir d'une carte de profondeur en préservant la composition.

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Comment ça marche Flux Depth Pro?

Flux Depth Pro est un modèle de la gamme FLUX de Black Forest Labs qui s'appuie sur une carte de profondeur : il lit la structure spatiale du cadre et reconstruit le contenu sans altérer la perspective, les proportions ou la disposition des objets. C'est idéal pour changer de style, de matériaux ou d'éclairage tout en conservant la géométrie de la scène et la cohérence avec la référence. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement par carte bancaire à l'usage — sans abonnement, et les fonds non utilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer facilement les résultats, et une API compatible OpenAI permet d'intégrer la génération à votre service ; pour les équipes, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Les architectes et designers d'intérieur transforment des rendus bruts en options de finition, les marketeurs placent des produits dans de nouveaux environnements pour des bannières, les artistes conceptuels explorent des styles dans une même composition, et les équipes produit créent des séries d'images avec un angle constant.

Questions fréquentes sur Flux Depth Pro

Puis-je utiliser les résultats de Flux Depth Pro à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire flux-depth-pro et pour quelles tâches est-il adapté ?

C'est un modèle de la famille FLUX pour la génération d'images, fonctionnant à la fois par description textuelle et par référence chargée. Il s'appuie sur la profondeur et la géométrie du cadre original, ce qui est pratique pour conserver la composition et la perspective tout en changeant le style, les matériaux ou l'environnement de la scène.

Dans quelle qualité et quel format flux-depth-pro génère-t-il ?

Vous obtenez une image matricielle prête à l'emploi, téléchargeable depuis le chat BotHub ou via l'API. Les détails et la composition dépendent de la référence et de la précision de la description : plus le prompt est précis, plus le résultat est proche de l'image souhaitée.

Flux-depth-pro sait-il raisonner avant de répondre ?

Aucun mode de raisonnement étape par étape n'est indiqué dans nos données : il s'agit d'un modèle graphique génératif qui forme immédiatement l'image selon la description et la référence. Si vous devez réfléchir à un scénario ou détailler la scène, préparez le prompt dans un modèle textuel dans la même fenêtre BotHub.

Flux-depth-pro prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

L'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas indiqués dans nos données — la tâche du modèle est différente. Cependant, flux-depth-pro est disponible via l'API BotHub compatible OpenAI, vous permettant d'intégrer la génération à votre service et de passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.

Peut-on charger des images, de l'audio ou de la vidéo dans flux-depth-pro ?

Les images, oui, c'est sur cela que repose le fonctionnement du modèle : vous fournissez une référence et la génération hérite de sa structure et de la profondeur de la scène. L'audio ou la vidéo ne sont pas pris en charge ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles distincts dans la même interface.

Dans quelle mesure flux-depth-pro comprend-il le français ?

Flux-depth-pro est un modèle visuel, et le résultat est déterminé avant tout par la référence et la précision de la description de la scène. L'interface BotHub, le support et le paiement sont disponibles en français, et vous pouvez préparer et peaufiner le prompt dans un modèle textuel à côté, dans la même fenêtre.

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