Comment ça marche FLUX 2 Dev?
FLUX 2 Dev est un modèle de Black Forest Labs qui crée des images à partir de descriptions textuelles et modifie des images existantes. La prise en charge des références permet de définir le style, la composition ou l'apparence d'un personnage et de le conserver dans une série de clichés. Les modifications sont itératives : vous décrivez ce qui doit être changé et obtenez une nouvelle version. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, ce qui permet de tester facilement un même prompt sur plusieurs générateurs pour choisir le meilleur résultat. Une API compatible OpenAI connecte la génération à votre produit ; les requêtes sont chiffrées, et pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures et un panneau d'administration avec des limites. Pour les designers, cela signifie des visuels cohérents pour les réseaux sociaux, bannières et newsletters ; pour les marketeurs, des photos de produits et couvertures de campagne ; pour les illustrateurs, du concept art et des storyboards basés sur des références ; et pour les équipes produit, un remplacement précis des détails, arrière-plans et textes sur les images.Questions fréquentes sur FLUX 2 Dev
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
flux-2-dev génère des images à partir de descriptions textuelles et peut traiter une image téléchargée en mode image-to-image. Il convient aux concepts, illustrations, arrière-plans, fiches produits et variations basées sur des références. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles.
Vous obtenez une image matricielle en sortie ; les résolutions et proportions spécifiques ne sont pas fixées dans nos données, veuillez donc vous référer aux paramètres disponibles dans l'interface. Le résultat dépend largement de la précision du prompt : jusqu'à 4095 jetons de contexte sont alloués à la description, ce qui suffit pour une scène détaillée, la lumière et le style.
Nos données ne mentionnent pas de capacités de raisonnement avant réponse, ce qui est logique : flux-2-dev résout une tâche visuelle, pas textuelle. Vous ne verrez pas de chaînes de réflexion, le résultat est déterminé par le prompt et la référence. Si vous avez besoin d'une analyse logique, passez à un modèle textuel dans la même fenêtre BotHub.
L'appel de fonctions et la sortie JSON structurée ne sont pas indiqués dans nos données : le résultat est une image, pas une structure textuelle. Vous appelez la génération via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, ce qui permet d'intégrer flux-2-dev dans un pipeline et de remplacer le modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration.
Images — oui : le modèle accepte une image en entrée et fonctionne en mode image-to-image, vous pouvez donc définir une référence pour la composition, le style ou la couleur et obtenir une variation. L'audio et la vidéo ne figurent pas parmi les formats d'entrée dans nos données ; BotHub propose des modèles distincts pour ces types de fichiers.
Nous ne fixons pas la langue des prompts et des sorties dans les données du modèle, nous ne pouvons donc rien promettre — testez avec votre propre tâche. Conseil pratique : décrivez la scène avec des phrases courtes et précises, et affinez le prompt selon le résultat. L'interface de BotHub est en russe, et le paiement s'effectue en roubles.