Extract
Réseau Neuronal
Extract de ScaleDown : modèle d'extraction d'entités où les champs sont définis par votre description, et non par une liste fixe.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 900 000 tokens
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Comment ça marche Extract?
Extract est un modèle ScaleDown spécialisé dans l'extraction d'entités : au lieu d'un ensemble rigide de types, vous décrivez les champs souhaités dans le paramètre 'entities', et le modèle renvoie leurs valeurs à partir du texte fourni. Cette approche évite d'adapter chaque nouveau schéma : modifiez la description des champs pour obtenir une structure de réponse différente. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles à l'usage et les jetons n'expirent pas. Les requêtes passent par une API unique compatible OpenAI, permettant d'intégrer Extract en changeant simplement le nom du modèle. Vous pouvez basculer vers l'une des 250+ autres IA sans réécrire l'intégration. Les données sont transmises avec un chiffrement AES-GCM et ne sont pas conservées. Utile pour traiter les e-mails et demandes CRM, extraire des parties, montants et délais de contrats, convertir des formulaires et CV en tableaux, ou collecter des mentions de produits dans des avis. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites par employé.Questions fréquentes sur Extract
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Extract accepte du texte, des images et des documents, incluant le traitement natif des fichiers, et renvoie un résultat textuel. Sa fenêtre contextuelle de 1 000 000 de jetons permet de charger de grands rapports, contrats et scans pour en extraire des informations et créer des résumés structurés sans marquage manuel.
La limite de sortie est de 900 000 jetons par réponse, permettant au modèle de fournir des résultats volumineux : transcriptions complètes, résumés détaillés de centaines de pages ou grands tableaux de données. Vous n'aurez probablement pas besoin de diviser la tâche.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour Extract, ce qui ne signifie pas qu'il n'existe pas, mais nous ne le confirmons pas. En pratique, demandez au modèle de décomposer la tâche étape par étape dans le prompt. Si vous avez besoin de raisonnements explicites, d'autres modèles avec ce mode sont disponibles sur BotHub.
La prise en charge de l'appel de fonctions et de la sortie JSON stricte n'est pas confirmée dans nos données. Le plus simple est de tester : Extract est disponible via l'API BotHub compatible OpenAI, permettant de basculer vers un modèle avec 'function calling' confirmé sans réécrire l'intégration.
Les images et documents sont des formats d'entrée confirmés, traités nativement sans conversion préalable. Aucune mention n'est faite pour l'audio ou la vidéo ; pour la transcription, privilégiez un modèle spécialisé du catalogue BotHub.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du traitement de langues spécifiques, nous ne pouvons donc rien promettre : testez sur votre cas d'usage. Sur BotHub, c'est simple : paiement à l'usage, sans abonnement, les jetons n'expirent pas, et l'accès fonctionne sans VPN ni carte étrangère.