Eleven Multilingual V2 IVC
Réseau Neuronal
Eleven Multilingual V2 IVC est un modèle de synthèse vocale ElevenLabs pour le doublage, les livres audio et la post-production en 29 langues.
Caractéristiques
- Entrée
- audio
- Sortie
- audio
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Comment ça marche Eleven Multilingual V2 IVC?
Eleven Multilingual V2 IVC est un modèle de synthèse vocale d'ElevenLabs qui sonne extrêmement proche d'une voix humaine : les intonations, les pauses et l'expression émotionnelle sont préservées en 29 langues. Le mode de clonage vocal instantané (IVC) permet d'obtenir votre propre timbre à partir d'un court échantillon. C'est un outil de travail pour le doublage, les livres audio et la post-production, où le caractère de la voix est essentiel. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement à l'usage, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de réaliser un projet complet sans changer de service, avec des connexions et des données protégées par chiffrement AES-GCM. Pour la production, une API compatible OpenAI est disponible, et pour les équipes, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Il est principalement utilisé pour la voix off de vidéos publicitaires et éducatives, l'enregistrement de livres audio et de podcasts, le doublage, le remplacement de répliques en post-production, ainsi que pour les interfaces vocales et les personnages de jeux et d'applications.Questions fréquentes sur Eleven Multilingual V2 IVC
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle de synthèse vocale d'ElevenLabs : il prend de l'audio en entrée et produit de l'audio en sortie. Il est adapté au doublage de vidéos et de podcasts, aux livres audio, aux publicités, au matériel pédagogique et aux interfaces vocales lorsqu'une voix naturelle et vivante est requise à partir d'un échantillon sonore.
Ce modèle ne renvoie pas du texte, mais de l'audio. Selon nos données, 10 000 jetons de contexte sont disponibles, autant en sortie ; vous doublez donc un fragment par requête. Divisez les longs scénarios ou livres en parties et assemblez le résultat.
Selon nos données, ce modèle ne dispose pas de capacités de raisonnement étape par étape ; c'est un outil de doublage, pas d'analyse. Il est préférable de confier la logique à un modèle textuel sur BotHub : il prépare et relit le scénario, tandis qu'Eleven Multilingual v2 le transforme en piste audio.
L'appel de fonctions et le JSON structuré ne sont pas indiqués dans nos données : vous obtenez de l'audio en sortie, pas un schéma de champs. Cependant, le modèle est accessible via l'API BotHub compatible OpenAI, ce qui facilite l'intégration du doublage dans votre service ou pipeline de traitement de contenu.
L'audio, oui, c'est l'entrée principale : vous transmettez un enregistrement vocal comme référence et obtenez un doublage dans le même style. Les images et vidéos ne sont pas indiquées comme formats d'entrée dans nos données ; utilisez donc d'autres modèles du catalogue pour les images et les vidéos.
Le modèle est présenté comme multilingue et est utilisé précisément pour le doublage multilingue, mais les langues spécifiques et la qualité de la prononciation ne sont pas documentées dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir de chiffres. Testez avec votre propre fragment : l'accès depuis la Russie se fait sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes.