Eleven Multilingual V2
Réseau Neuronal
Eleven Multilingual V2 est un modèle de synthèse vocale ElevenLabs pour un doublage vivant et émotionnel en 29 langues.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Comment ça marche Eleven Multilingual V2?
Eleven Multilingual V2 est un modèle de synthèse vocale ElevenLabs conçu pour un son naturel et une transmission des émotions. Il prend en charge 29 langues, permettant d'adapter un rôle à différents marchés tout en conservant le caractère de la voix. Le fournisseur le positionne pour la voix off, les livres audio, la post-production et tout contenu nécessitant une intonation humaine. Sur BotHub, le modèle fonctionne sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, facturation à l'usage sans abonnement, et le solde inutilisé n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre : vous pouvez rédiger le texte avec un modèle linguistique et l'envoyer immédiatement à la synthèse. Les requêtes sont chiffrées via AES-GCM, et pour les équipes, il existe une API unifiée, un contrat, une facturation et un panneau d'administration avec limites. Utilisez-le pour le doublage de vidéos et publicités, livres audio et podcasts, voix de cours en ligne, localisation vidéo, ou pour remplacer une voix off lors du montage.Questions fréquentes sur Eleven Multilingual V2
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle de synthèse vocale d'ElevenLabs : vous envoyez du texte et obtenez une piste audio en sortie. Adapté pour le doublage de vidéos et Reels, podcasts, versions audio d'articles et livres, cours en ligne, réponses vocales dans les services et prototypes d'interfaces vocales.
En sortie, vous obtenez de l'audio — une parole synthétisée à partir du texte envoyé. Pour une requête, le modèle traite jusqu'à 10 000 jetons, il est donc préférable de découper les longs textes. Les paramètres exacts du fichier dépendent de la méthode d'accès : via l'interface BotHub ou l'API.
Le mode de raisonnement étape par étape n'est pas indiqué dans nos données — ce n'est pas sa fonction. Le modèle se spécialise dans la synthèse vocale, pas dans la logique ou l'analyse. Si vous avez besoin de raisonnement, préparez le scénario avec un modèle textuel dans la même fenêtre BotHub et envoyez le texte final à la synthèse.
Dans nos données, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle. Cependant, il est disponible via l'API unifiée compatible OpenAI de BotHub, vous pouvez donc intégrer la synthèse vocale dans votre pipeline comme une étape distincte, aux côtés des modèles textuels qui prennent en charge ces fonctions.
La réception de fichiers autres que du texte n'est pas indiquée dans nos données : le scénario principal est d'envoyer du texte et d'obtenir une piste audio. Si vous devez doubler un document, extrayez d'abord le texte, et pour l'analyse d'images ou de vidéos, utilisez les modèles multimodaux dans la même interface.
Le modèle appartient à la gamme multilingue d'ElevenLabs, mais la liste exacte des langues prises en charge n'est pas indiquée dans nos données. Il est donc plus sûr de tester le rendu sur un court fragment de votre texte : sur BotHub, vous ne payez que pour l'utilisation réelle, sans abonnement.