Eleven Flash V2 IVC
Réseau Neuronal
Eleven Flash V2 IVC est un modèle de synthèse vocale ElevenLabs à faible latence pour les assistants vocaux et les scénarios de dialogue.
Caractéristiques
- Entrée
- audio
- Sortie
- audio
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Comment ça marche Eleven Flash V2 IVC?
Eleven Flash V2 IVC est un modèle de synthèse vocale d'ElevenLabs conçu pour une seule tâche : fournir un son avec une latence extrêmement faible, afin que la réponse soit quasi instantanée. C'est idéal pour les scénarios de dialogue où le rythme est crucial. La variante IVC permet de travailler avec des voix créées à partir d'un court échantillon. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, sans abonnement, et vos jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre. Pour la production, nous proposons une API unique pour les systèmes multimodaux et un accès entreprise avec contrat, facturation, EDI et limites dans le panneau d'administration ; les données sont chiffrées et non conservées. Utile pour créer des assistants vocaux ou des bots téléphoniques, doubler des cours et podcasts, ajouter des répliques à des personnages de jeux, lire des articles ou tester des scénarios avant l'enregistrement.Questions fréquentes sur Eleven Flash V2 IVC
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle ElevenLabs pour le traitement de la parole : il prend de l'audio en entrée et produit de l'audio en sortie. Adapté au doublage, au remplacement de voix, aux vidéos, podcasts et interfaces vocales nécessitant une faible latence. Disponible sur BotHub sans VPN ni carte étrangère.
Le modèle n'écrit pas de texte : son résultat est une piste audio. Nos données indiquent une fenêtre de 30 000 jetons en entrée et autant en sortie, ce budget étant utilisé pour le traitement et la génération sonore. Pour les longs contenus, divisez-les en fragments.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. La tâche du modèle est différente : transformer rapidement l'audio fourni en un nouveau son. Pour l'analyse et les conclusions étape par étape, il est préférable d'utiliser un modèle textuel sur BotHub — le changement ne prend que quelques secondes.
La prise en charge de l'appel de fonctions et du JSON strict n'est pas indiquée pour ce modèle, il ne faut donc pas l'intégrer dans votre architecture. L'accès se fait via l'API BotHub compatible OpenAI, il est donc préférable de gérer la logique et la sortie structurée avec un modèle textuel à côté.
L'audio, oui, c'est l'entrée principale : vous transmettez un enregistrement et le modèle renvoie une piste audio prête à l'emploi. Rien n'est indiqué concernant les images et vidéos, il est donc préférable d'utiliser des modèles spécialisés sur BotHub — ils sont disponibles dans la même fenêtre.
La liste des langues prises en charge n'est pas indiquée, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité en russe : testez avec un court fragment et écoutez le résultat. L'interface BotHub est en russe, le paiement est possible avec des cartes russes, et l'accès fonctionne sans VPN ni carte étrangère.