E5 Base V2
Réseau Neuronal
E5 Base V2 — эмбеддинг-модель, которая кодирует тексты в векторы размерностью 768 для семантического поиска и RAG
168
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
512
Taille du contexte
(en tokens)
< 0.01 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Exemple de code et API pour E5 Base V2Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Comment ça marche E5 Base V2?
E5 Base V2 преобразует отдельные предложения и целые абзацы в плотные векторы размерностью 768, что даёт баланс между качеством семантического представления и размером индекса. Полученные векторы напрямую ложатся в Qdrant, pgvector и другие векторные хранилища. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API: подключение из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, шифрование запросов, а смена эмбеддера на другую модель не требует переписывать интеграцию. Применяйте её для семантического поиска по базе знаний, сборки RAG-конвейеров, кластеризации и дедупликации документов, оценки близости текстов и ранжирования похожих материалов в выдаче.Questions fréquentes sur E5 Base V2
Puis-je utiliser les résultats de E5 Base V2 à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK