Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Réseau Neuronal
Dolphin Mistral 24B Venice Edition est une version fine-tunée de Mistral Small 24B Instruct par dphn.ai pour les tâches textuelles.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 128 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 8 192 tokens
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Dolphin Mistral 24B Venice Edition?
Dolphin Mistral 24B Venice Edition est une variante fine-tunée de Mistral Small 24B Instruct 2501, préparée par l'équipe dphn.ai avec Venice.ai. Elle conserve l'architecture et les 24 milliards de paramètres du modèle Mistral de base, mais se distingue par sa couche de réglage fin : le modèle est entraîné à suivre précisément les instructions de l'utilisateur. Via BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère, et vous payez en roubles à l'usage pour les jetons consommés — sans abonnement, le solde n'expire pas. Avec plus de 250 réseaux de neurones disponibles dans une seule fenêtre, il est facile de tester la même requête sur plusieurs modèles et de comparer les réponses. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI, les échanges sont chiffrés via AES-GCM, et BotHub propose aux entreprises des contrats, factures et EDI avec panneau d'administration et limites. Ce modèle est utile pour rédiger des brouillons, résumer de longs documents, structurer des échanges, créer un assistant via API ou comparer les performances de différentes versions de Mistral.Questions fréquentes sur Dolphin Mistral 24B Venice Edition
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel de cognitivecomputations : il traite le texte, accepte des documents et des images. Le contexte de 128 000 jetons permet d'analyser de longs fichiers, d'écrire et de corriger du code, de préparer des brouillons, de résumer des échanges et d'extraire des données de scans et de captures d'écran.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 8192 jetons, soit environ quelques pages de texte. Si vous avez besoin d'un contenu volumineux, divisez la tâche : demandez de continuer à partir du point souhaité ou générez par sections, puis assemblez le résultat.
Un mode de raisonnement distinct n'est pas spécifié dans nos données, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. Comme pour tout modèle textuel, vous pouvez lui demander de détailler la solution étape par étape — cette technique améliore généralement les réponses aux problèmes logiques et mathématiques.
Dans nos données, la prise en charge du 'function calling' et du mode JSON strict n'est pas indiquée, nous ne pouvons donc pas la garantir. Une instruction explicite dans le prompt aide généralement : décrivez le schéma souhaité et demandez de ne retourner que du JSON, puis vérifiez le résultat avec un validateur de votre côté.
Les images et les documents, oui, le modèle les accepte en entrée avec du texte : vous pouvez montrer une capture d'écran, un schéma ou un fichier et demander d'analyser le contenu. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles dédiés.
Nous n'avons pas de données sur les langues prises en charge par le modèle, nous ne pouvons donc rien promettre de concret. Testez-le sur votre tâche : sur BotHub, le paiement se fait à l'usage par jetons, l'accès est sans VPN ni carte étrangère, et vous pouvez passer à un autre modèle dans la même fenêtre.