DeepSeek V4 Pro
Réseau Neuronal
DeepSeek V4 Pro : modèle MoE avec 1M de tokens de contexte. Idéal pour le code et les raisonnements complexes.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 393 216 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro est un modèle majeur de DeepSeek basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : sur 1,6 billion de paramètres, environ 49 milliards sont activés par requête, optimisant ainsi les ressources. Sa fenêtre de contexte de 1 million de tokens permet d'analyser un dépôt entier, une documentation volumineuse ou une longue correspondance dans une seule session. Ses points forts sont le raisonnement avancé et le développement de code. Sur BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles à l'usage, sans abonnement. Comparez les réponses avec d'autres modèles du catalogue en quelques clics. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés, et nous proposons des contrats et des tableaux de bord pour les entreprises. Les développeurs utilisent DeepSeek pour le refactoring et la revue de code, l'analyse de logs et le débogage. Les analystes l'utilisent pour traiter de longs rapports, et les étudiants pour des tâches STEM avec raisonnement étape par étape.Questions fréquentes sur DeepSeek V4 Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle accepte du texte, des documents et des images ; vous pouvez lui soumettre un dépôt, un long rapport, un schéma ou une capture d'écran. Avec un contexte allant jusqu'à 1 048 576 tokens, il gère de gros projets dans une seule discussion. Idéal pour le code, le débogage, les calculs STEM et l'analyse.
La limite de sortie est de 384 000 tokens par réponse, soit le volume d'un petit livre. Suffisant pour générer un module de code complet, une documentation détaillée ou une analyse approfondie sans découpage. Vous pouvez définir la longueur souhaitée dans le prompt.
Oui, le mode de raisonnement est intégré : avant la réponse finale, le modèle traite la tâche étape par étape. Cela aide considérablement pour les mathématiques, la logique, l'analyse d'exigences complexes et le débogage. Le prix de cette précision est une consommation accrue de tokens et un temps d'attente plus long.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Décrivez les outils dans votre requête, et le modèle décidera quand les utiliser. Via l'API compatible OpenAI de BotHub, cela s'intègre facilement dans vos agents et pipelines sans réécriture.
Le modèle accepte les images et les documents : vous pouvez poser des questions sur une image, analyser un diagramme, un tableau ou une capture d'écran d'erreur. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; pour ces formats, choisissez un modèle spécialisé disponible à côté dans BotHub.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les performances linguistiques, il est donc préférable de tester par vous-même. Sur BotHub, le paiement se fait à l'usage, sans abonnement ni carte étrangère. Comparez les réponses avec d'autres modèles disponibles pour choisir le plus adapté.