DeepSeek V3 0324
Réseau Neuronal
DeepSeek V3 0324 est le modèle de chat phare de DeepSeek (685 Md de paramètres, MoE), disponible via l'API sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche DeepSeek V3 0324?
DeepSeek V3 0324 est la dernière itération de la gamme phare de modèles de chat de l'équipe DeepSeek : 685 milliards de paramètres et une architecture mixture-of-experts, où seule une partie des experts est utilisée pour chaque requête. Le modèle poursuit la lignée DeepSeek V3 et hérite de son rôle d'interlocuteur universel pour les tâches textuelles. Sur BotHub, il fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles par carte russe à l'usage, pour les jetons consommés, sans expiration. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses, et une API compatible OpenAI permet d'intégrer DeepSeek à vos services et de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites par employé. DeepSeek V3 0324 est principalement utilisé pour les assistants de support, les brouillons de textes, la synthèse de documents longs, l'extraction de données structurées et le prototypage rapide de produits multimodaux via une API commune.Questions fréquentes sur DeepSeek V3 0324
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel universel de DeepSeek : il répond aux questions, écrit et refactorise du code, analyse les erreurs, traite les longs documents et accepte des images. Adapté à l'analyse, aux tâches STEM et aux scénarios d'agents avec appel de fonctions. Contexte de 131 072 jetons, permettant d'intégrer des projets complets.
La limite de sortie est de 147 456 jetons par réponse, soit un texte très volumineux : chapitres de documentation, grands modules de code ou analyses détaillées sans fragmentation. En pratique, la longueur dépend de la requête ; définissez le volume souhaité dans le prompt.
Oui, le raisonnement avant réponse est pris en charge : le modèle décompose la tâche étape par étape, ce qui aide pour les mathématiques, la logique et le débogage. Pour les questions simples, ce mode n'est pas nécessaire, la réponse est alors plus rapide. Testez la différence sur vos tâches.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle convient aux agents, parseurs et intégrations nécessitant une réponse directement exploitable par le code. Sur BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents, oui : vous pouvez envoyer des captures d'écran, schémas, tableaux ou fichiers longs. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en entrée ; BotHub propose des modèles dédiés pour ces formats dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les performances par langue, testez par vous-même sur vos tâches (échanges, documents, code). Les requêtes et paiements sur BotHub fonctionnent depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec plus de 250 modèles disponibles.