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deep-research-preview-04-2026

Caractéristiques

Entrée
texte, images, documents
Sortie
texte
Taille du contexte
131 072 tokens
Longueur maximale de la réponse
32 000 tokens
Fonctionnalités
Batch API
160 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

160 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0,16 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Les prix indiqués correspondent à l'utilisation de l'API via les fournisseurs ECO.
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Exemple de code et API pour deep-research-preview-04-2026Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Comment ça marche deep-research-preview-04-2026?

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Questions fréquentes sur deep-research-preview-04-2026

Puis-je utiliser les résultats de deep-research-preview-04-2026 à des fins commerciales ?

Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

Que peut faire deep-research-preview-04-2026 et pour quelles tâches est-il adapté ?

Il s'agit d'un modèle textuel de Google avec une fenêtre de contexte de 65 536 jetons. Il est adapté à l'analyse approfondie de documents volumineux : revues analytiques, rapports, travail sur des documents et des images, préparation de résumés structurés, ainsi que pour le code, le refactoring et les tâches nécessitant un raisonnement séquentiel.

Combien de texte deep-research-preview-04-2026 peut-il écrire en une seule réponse ?

La limite de sortie est de 32 000 jetons par réponse. Cela suffit pour une analyse détaillée, une documentation approfondie, un long rapport ou un grand fragment de code sans avoir à découper manuellement la tâche. Si nécessaire, poursuivez la génération avec le message suivant.

deep-research-preview-04-2026 sait-il raisonner avant de répondre ?

Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour ce modèle, nous ne pouvons donc pas le garantir. En pratique, une astuce simple aide : demandez dans le prompt de décomposer la tâche étape par étape, de vérifier les faits, puis seulement de donner la conclusion finale.

deep-research-preview-04-2026 prend-il en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON ?

Dans nos données, l'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle. Si le format de réponse est critique, décrivez le schéma souhaité directement dans le prompt. BotHub propose une API unique compatible avec OpenAI, vous pouvez donc passer à un modèle avec function calling confirmé sans réécrire l'intégration.

Est-il possible de télécharger des images, de l'audio ou de la vidéo dans deep-research-preview-04-2026 ?

Oui, les images et les documents sont acceptés en entrée en plus du texte : vous pouvez demander d'analyser une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF et obtenir une analyse textuelle. L'audio et la vidéo ne figurent pas dans la liste des entrées prises en charge par ce modèle ; pour ceux-ci, choisissez les modèles spécialisés du catalogue.

Dans quelle mesure deep-research-preview-04-2026 comprend-il le russe ?

Les modèles Google fonctionnent traditionnellement bien avec le russe, mais nous n'avons pas de données officielles sur la qualité pour cette version spécifique. Testez-le sur votre tâche : dans BotHub, l'accès est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, et le paiement s'effectue en roubles à l'utilisation pour les jetons.

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