Command R Plus 08 2024
Réseau Neuronal
Command R Plus 08 2024 est le modèle mis à jour de Cohere avec un débit plus élevé, disponible sur BotHub via une API unique.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Command R Plus 08 2024?
Command R Plus 08 2024 est une mise à jour de Command R+ par Cohere : environ 50 % de débit en plus et 25 % de latence en moins par rapport à la version précédente, avec les mêmes exigences matérielles, ce qui permet des réponses plus rapides et un flux de requêtes plus dense. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles, uniquement pour les jetons réellement utilisés, qui n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses, et l'API unique compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Le trafic est chiffré via AES-GCM, et les équipes bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour créer un assistant de support réactif, traiter des documents et des résumés en flux, écrire et analyser du code, préparer des brouillons en masse ou comparer des modèles avant la mise en production.Questions fréquentes sur Command R Plus 08 2024
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
command-r-plus-08-2024 de Cohere est un modèle textuel avec un contexte de 128 000 jetons. Il analyse de longs documents, répond aux questions, aide au codage et à l'analyse, et appelle des outils externes. Adapté aux scénarios RAG, aux bases de connaissances et aux systèmes d'agents via une API unique.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 4000 jetons, soit environ quelques pages de texte. Il peut en lire beaucoup plus : le contexte est de 128 000 jetons. Si vous avez besoin d'un document volumineux, demandez-le par parties ou demandez de continuer là où il s'est arrêté.
Aucun mode de raisonnement spécifique avant réponse n'est indiqué dans nos données. Mais vous pouvez l'imposer via un prompt : demandez de décomposer la tâche étape par étape, d'énoncer les conditions initiales, puis de conclure. Cela améliore nettement la précision sur la logique complexe et les calculs.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont des capacités confirmées de ce modèle. Il choisit l'outil nécessaire, transmet les arguments et renvoie une réponse selon le schéma défini. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, il est facile d'intégrer cette logique dans des agents et le backend, sans VPN ni carte étrangère.
Outre le texte, le modèle accepte des images et des documents : téléchargez un fichier ou une image et demandez d'analyser le contenu, d'extraire des données ou de faire un résumé. L'audio et la vidéo ne sont pas acceptés en entrée ; BotHub propose des modèles dédiés pour cela, accessibles dans la même fenêtre.
Nos données n'indiquent pas les performances linguistiques pour les prompts et réponses, nous ne ferons donc pas de promesses. Il est plus fiable de tester sur votre tâche : envoyez une requête type, évaluez le résultat, et si cela ne vous convient pas, passez à un autre modèle dans la même fenêtre sans réécrire l'intégration.