Command R 08 2024
Réseau Neuronal
Command R 08 2024 est un modèle Cohere pour le RAG, l'appel d'outils et le code, disponible via l'API Command R sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Command R 08 2024?
Command R 08 2024 est une mise à jour du modèle Command R de Cohere : les développeurs ont amélioré le RAG multilingue et l'utilisation des outils, tout en renforçant les capacités en mathématiques, code et raisonnement. C'est un outil robuste pour les scénarios où le modèle doit s'appuyer sur vos documents et appeler des fonctions externes, plutôt que de simplement converser. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement par carte russe à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. Une API unique compatible OpenAI permet de connecter Command R 08 2024 à votre service et de passer à l'un des 250+ autres modèles sans réécrire l'intégration ; les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, GED, panneau d'administration et limites par employé. Utile pour créer une recherche dans une base de connaissances basée sur des sources, connecter le modèle à un CRM ou à des API internes via des appels de fonction, analyser et refactoriser du code, vérifier des solutions mathématiques ou techniques, et préparer des réponses de support basées sur la documentation.Questions fréquentes sur Command R 08 2024
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel Cohere : il répond aux questions, rédige et édite des contenus, résume et analyse des documents, et aide au codage. Il accepte du texte, des documents et des images en entrée, et appelle des fonctions. Avec un contexte de 128 000 jetons, vous pouvez charger un gros fichier ou une longue conversation et les traiter dans leur intégralité.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 4000 jetons, soit plusieurs pages de texte : un article ou une instruction détaillée. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche en parties et demandez-lui de continuer : le contexte de 128 000 jetons est suffisant pour que le modèle se souvienne de tout ce qui a été écrit précédemment.
Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour ce modèle, il ne faut donc pas s'attendre à des chaînes de pensée cachées. Cependant, vous pouvez demander de décomposer la tâche étape par étape dans votre requête : le modèle détaillera la logique dans sa réponse. Pour des calculs complexes, le catalogue BotHub propose des modèles de raisonnement dédiés.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle décide lui-même quel outil appeler et renvoie les arguments selon le schéma défini. C'est pratique pour les agents, la recherche dans une base de connaissances et les intégrations : sur BotHub, tout fonctionne via une API unique compatible OpenAI, vous pouvez donc remplacer le modèle sans réécrire le code.
Les images et les documents, oui, peuvent être envoyés dans la requête : le modèle lira le fichier ou analysera l'image et répondra par du texte. L'audio et la vidéo en entrée ne sont pas indiqués dans nos données. La génération d'images, de son ou de vidéo n'est pas non plus indiquée pour ce modèle ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles dédiés.
Les caractéristiques linguistiques ne sont pas spécifiées dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe ; veuillez tester sur votre tâche. C'est rapide : sur BotHub, le paiement se fait à l'usage par jeton, sans abonnement, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.