Command A+
Réseau Neuronal
Command A+ est le modèle phare de Cohere pour les flux de travail d'agents avec un contexte de 192K et l'appel d'outils natif.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 192 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 64 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Command A+?
Command A+ est le modèle phare de Cohere conçu pour les scénarios d'agents en entreprise. Il accepte du texte et des images, gère jusqu'à 192K jetons de contexte et appelle nativement des outils selon des schémas stricts, tout en renvoyant des réponses structurées — essentiel pour les agents multi-étapes et les intégrations aux services internes. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage, au jeton consommé, sans abonnement. Les autres modèles du catalogue sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer les réponses ou de changer de modèle sans réécrire l'intégration grâce à l'API compatible OpenAI. Les échanges sont chiffrés, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, GED et d'un panneau d'administration avec limites. Idéal pour créer un agent interagissant avec des outils et API d'entreprise, analyser des documents volumineux ou de longues conversations sans découpage, extraire des données de scans, schémas et captures d'écran, ou obtenir des réponses structurées pour vos bases de données ou processus métier.Questions fréquentes sur Command A+
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Cohere qui accepte non seulement du texte, mais aussi des documents et des images. Il est adapté à l'analyse de longs documents, à l'analyse de données, au travail sur le code et au débogage, ainsi qu'aux tâches nécessitant un raisonnement séquentiel. Contexte : 192 000 jetons.
Jusqu'à 64 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un article volumineux, une documentation technique, une analyse détaillée de contrat ou un grand module de code. Si la tâche est plus importante, divisez-la : le contexte de 192 000 jetons permet de garder tout le projet dans la conversation.
Oui, le mode de raisonnement du modèle est confirmé. Avant la réponse finale, il construit une chaîne d'étapes, ce qui aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de données et débogage de code. Inutile pour les questions simples, mais très efficace pour les tâches complexes.
Oui, le modèle peut appeler des fonctions et fournir du JSON structuré, ce qui permet de le connecter à des services externes, des bases de données et des scénarios d'agents. Sur BotHub, il est disponible via une API unique compatible OpenAI : vous pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents, oui, c'est confirmé : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF et demander d'en analyser le contenu. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, il est donc plus sûr d'utiliser un modèle spécialisé sur BotHub pour ces fichiers.
Nous n'avons pas de données vérifiées sur la qualité par langue, nous ne promettons donc rien — il vaut mieux tester sur votre propre tâche. Sur BotHub, cela se fait en quelques clics : interface en russe, paiement par carte russe sans VPN, et vous ne payez que les jetons réellement consommés.