Command A
Réseau Neuronal
Command A pour le code et les agents : modèle Cohere à poids ouverts avec un contexte de 256k jetons.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Command A?
Command A est un modèle Cohere à poids ouverts de 111 milliards de paramètres avec une fenêtre de contexte de 256 000 jetons. Il est conçu autour de trois axes : les systèmes d'agents, les tâches multilingues et le code. Il gère ainsi avec assurance les longs scénarios avec outils et analyse des dépôts volumineux. Les poids ouverts garantissent la transparence de l'architecture, et le contexte étendu permet de traiter documentation, logs et code source sans découpage. Sur BotHub, accédez à Command A sans VPN ni carte étrangère : paiement par carte russe à l'usage, sans abonnement, et les jetons non utilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer facilement les réponses. Une API unique permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les requêtes sont chiffrées et non conservées. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Les développeurs l'utilisent pour le refactoring et le débogage, les analystes pour les rapports longs, les équipes produit pour créer des agents, et le support pour le traitement multilingue.Questions fréquentes sur Command A
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Command A de Cohere est un modèle textuel acceptant texte, documents et images. Sa fenêtre de contexte de 256 000 jetons permet de charger des rapports volumineux ou des bases de code entières. Il est idéal pour l'analyse de contrats, l'extraction de données de scans, les résumés, l'édition et le code.
Jusqu'à 8192 jetons par réponse, soit plusieurs milliers de mots : un long article, une section de documentation ou un grand module de code. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche : le contexte de 256 000 jetons permet de conserver tout le texte précédent dans le dialogue.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour Command A, il répond donc immédiatement. Vous pouvez obtenir une analyse étape par étape via un prompt : demandez-lui de détailler la logique. Si vous avez besoin d'une chaîne de pensée intégrée, passez à un modèle de raisonnement dans BotHub.
Nous n'avons pas d'informations sur l'appel de fonctions ou la sortie JSON stricte, nous ne pouvons donc pas le garantir — testez-le dans votre scénario. Vous pouvez demander un format JSON directement dans le prompt. Via l'API compatible OpenAI de BotHub, vous pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui, téléchargez des captures d'écran, schémas, scans, PDF et demandez d'analyser le contenu ou d'extraire des données. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; pour cela, BotHub propose des modèles dédiés dans la même interface.
Nous n'avons pas de données sur les langues, nous ne pouvons donc pas donner d'évaluation. Il est préférable de tester votre requête type et de comparer le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre. Le service lui-même est en russe : accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.