Codestral Embed 2505
Réseau Neuronal
Codestral Embed 2505 — модель эмбеддингов Mistral для семантического поиска по коду и векторизации репозиториев.
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Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
8 192
Taille du contexte
(en tokens)
0,18 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Exemple de code et API pour Codestral Embed 2505Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Comment ça marche Codestral Embed 2505?
Codestral Embed 2505 — эмбеддинг-модель Mistral, заточенная под код: она переводит функции, файлы и целые репозитории в векторы и даёт точную выдачу при поиске по кодовой базе. В BotHub обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API, доступ работает без VPN и зарубежной карты, а оплата — в рублях по факту за токены. Применяйте модель для семантического поиска по репозиторию, RAG-ассистентов по внутренней документации и коду, дедупликации и кластеризации фрагментов, поиска похожих участков при рефакторинге. Векторы складывайте в Qdrant, pgvector или другое хранилище, а переключение на другую модель в BotHub не требует переписывать интеграцию.Questions fréquentes sur Codestral Embed 2505
Puis-je utiliser les résultats de Codestral Embed 2505 à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
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