Codestral 2508
Réseau Neuronal
Codestral 2508 est un modèle Mistral pour le code : autocomplétion rapide (FIM), correction d'erreurs et génération de tests.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Codestral 2508?
Codestral 2508 est un modèle linguistique Mistral conçu spécifiquement pour le code, sorti fin juillet 2025. Son profil : tâches à faible latence et haute fréquence : complétion de code au milieu du fichier (fill-in-the-middle), correction d'erreurs dans des fragments existants et génération de tests. Il s'intègre parfaitement dans les éditeurs et pipelines de build où une réponse en une fraction de seconde est requise. Sur BotHub, Codestral est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage, les jetons inutilisés n'expirent pas. Plus de 250 autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses en quelques clics. L'API compatible OpenAI permet de remplacer le modèle sans réécrire l'intégration, et les données sont protégées par chiffrement AES-GCM. Pour les équipes, nous proposons contrats, factures, EDI et panneau d'administration avec limites. Scénarios typiques : autocomplétion dans un fichier existant, analyse et correction de code défaillant, création de tests unitaires, accélération des revues et refactorisation de modules obsolètes.Questions fréquentes sur Codestral 2508
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Codestral-2508 de Mistral est un modèle pour le code : écriture de fonctions, refactorisation, explication de fragments inconnus, débogage. Le contexte de 256 000 jetons permet de charger un module complet ou de la documentation et d'en discuter sans perdre de détails.
Jusqu'à 204 800 jetons par réponse, suffisant pour un module complet avec tests ou une analyse d'architecture. En pratique, il est préférable de demander par parties : cela facilite la vérification et les modifications sans tout régénérer.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué pour codestral-2508, ne comptez donc pas sur une chaîne de pensée visible. Cependant, vous pouvez demander au modèle de décomposer la tâche étape par étape dans le prompt — cela fonctionne généralement pour l'analyse logique et le débogage.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des outils externes, des bases de données et vos propres services, avec des réponses dans un schéma défini — idéal pour les agents et l'automatisation. Sur BotHub, cela est disponible via une API compatible OpenAI.
Codestral-2508 accepte du texte et des documents en entrée — vous pouvez joindre un fichier de code, une spécification ou de la documentation technique. Les images, l'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge, mais sur BotHub, vous pouvez passer à un modèle multimodal dans la même fenêtre et via la même API.
La qualité du français du modèle n'est pas documentée, nous ne pouvons donc pas garantir de résultats précis — testez-le sur vos tâches. L'interface BotHub est en français, paiement en roubles, accès sans VPN ni carte étrangère, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.