Claude Sonnet 4.6
Réseau Neuronal
Claude Sonnet 4.6 est le modèle Anthropic pour le développement complexe : code, scénarios d'agents et gestion de projet.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions, Batch API
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Sonnet 4.6?
Claude Sonnet 4.6 est un modèle de la gamme Sonnet d'Anthropic, axé sur le code, les scénarios d'agents et les tâches professionnelles. Il gère le développement itératif, la navigation dans de grandes bases de code et la gestion de projet de A à Z, idéal lorsque plusieurs étapes sont nécessaires. Via BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe uniquement pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses. L'API unique de BotHub permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration ; les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, gestion électronique des documents et panneau d'administration avec limites. Utilisations de Claude Sonnet 4.6 : écrire et refactoriser du code, analyser des dépôts inconnus, déboguer, créer des agents et des pipelines multi-étapes, rédiger de la documentation et des textes techniques, et gérer des tâches nécessitant une vision globale du projet.Questions fréquentes sur Claude Sonnet 4.6
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle traite texte, code et documents : analyse des exigences, refactoring, débogage, documents techniques longs, analytique et tâches STEM. Un contexte allant jusqu'à 1 000 000 de jetons permet de gérer un dépôt entier ou des dossiers de documents, et la prise en charge d'images aide à analyser schémas et captures d'écran.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit une documentation volumineuse, un grand module de code ou une analyse détaillée sans assemblage manuel. Si la réponse atteint la limite, demandez de continuer : le contexte d'un million de jetons conserve tout l'historique du dialogue.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant de donner le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, analyse de code et instructions complexes — vous obtenez un raisonnement vérifié plutôt qu'une simple supposition.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge, permettant de connecter le modèle à des services externes, bases de données et outils. BotHub propose une API compatible OpenAI : pas besoin de réécrire l'intégration, changez simplement le nom du modèle dans la requête.
Images et documents, oui : captures d'écran, schémas, graphiques et fichiers sont envoyés avec la requête, et l'analyse est textuelle. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, il est donc préférable de tester le format directement avec votre tâche.
La précision linguistique n'est pas spécifiée dans nos données, il est donc plus honnête de tester la précision en français directement dans le chat. Le service est entièrement francophone : accès sans VPN, paiement par carte locale.