Claude Opus 5
Réseau Neuronal
Claude Opus 5 est le modèle phare d'Anthropic pour le raisonnement complexe et les tâches d'agent ; idéal pour le code et la revue de code.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Opus 5?
Claude Opus 5 est le modèle phare d'Anthropic pour le raisonnement exigeant, la programmation et les scénarios d'agent longs où la tâche doit être menée de la définition au résultat. Il excelle dans le travail logiciel de bout en bout : analyse du code, détection d'erreurs, revue de code et analyse visuelle (captures d'écran, schémas, interfaces). Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons consommés, qui n'expirent pas. Comparez les réponses avec plus de 250 modèles dans une seule fenêtre, et utilisez une API unifiée pour changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont protégés par le chiffrement AES-GCM. Les équipes bénéficient de contrats, factures, gestion administrative et limites. Pour les développeurs, cela aide au refactoring de grands modules, à la recherche de bugs et à la revue de code avant publication ; pour les analystes, à décomposer des tâches complexes ; pour les équipes produit, à créer des agents multi-étapes ; pour le support et le design, à analyser des captures d'écran d'interface.Questions fréquentes sur Claude Opus 5
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Claude Opus 5 traite du texte, accepte des images et des documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Avec une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 1 000 000 de jetons, le modèle est idéal pour l'analyse de grandes bases de code, le refactoring, le débogage, les tâches STEM et les analyses approfondies.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique, une analyse détaillée ou un module de code complet, sans assemblage manuel. Si la limite est atteinte, demandez simplement de continuer.
Oui, le mode de raisonnement est disponible : avant la réponse finale, le modèle développe une chaîne d'étapes. Cela aide en mathématiques, logique, débogage et décisions architecturales, où il est crucial de déduire le résultat étape par étape plutôt que de deviner.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON, facilitant son intégration dans des agents, pipelines et logique backend. BotHub propose une API unifiée compatible OpenAI : changez de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui. Envoyez une capture d'écran, un schéma, un PDF ou un fichier pour analyse. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée ; pour ces formats, il est préférable de choisir un modèle dans le catalogue où cela est explicitement mentionné.
Nos données ne décrivent pas les performances du modèle avec des langues spécifiques, il n'y a donc rien à promettre — testez-le sur votre tâche, c'est rapide. BotHub est une plateforme russophone : interface et support en russe, paiement par cartes russes en roubles, sans VPN ni carte étrangère.