Claude Haiku 5.5
Réseau Neuronal
Claude Haiku 5.5 : modèle Anthropic rapide pour le code, les résumés et sous-agents ; API Claude Haiku 5.5 disponible sur BotHub.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 est un modèle Anthropic rapide et compact, conçu pour les tâches en flux où la vitesse et le coût sont cruciaux : résumé de grands volumes de texte, sous-agents dans des systèmes complexes, scénarios de navigation web et contrôle informatique. Comparée à Claude Haiku 4.5, la version 5.5 est plus performante en code et en gestion d'interfaces, remplaçant souvent des modèles plus lourds. Via BotHub, elle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles à l'usage, sans abonnement, et les jetons n'expirent pas. D'autres réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses en quelques clics. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle dans un système multi-agents sans réécrire l'intégration. Pour les entreprises, nous proposons contrats, factures, EDI et panneau d'administration avec limites. Idéal pour décharger le support avec des réponses basées sur la connaissance, résumer des milliers de documents, écrire et corriger du code, créer des pipelines avec des sous-agents et automatiser des actions dans le navigateur.Questions fréquentes sur Claude Haiku 5.5
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle Anthropic pour le texte, le code et les documents en mode batch. Il convient à l'analyse de grands ensembles de fichiers, l'extraction de données, l'écriture et le refactoring de code, l'analyse d'images et la préparation de réponses en masse, sans besoin d'instantanéité.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 000 000 de jetons. Cela suffit pour des rapports volumineux, de la documentation, des analyses de code longues ou des réponses détaillées basées sur de nombreux documents.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : le modèle peut construire une chaîne d'étapes avant la réponse finale. C'est utile pour les tâches STEM, la logique, le débogage de code et l'analyse documentaire multi-étapes, où le processus de résolution compte autant que le résultat.
Oui, le modèle gère les outils : l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Via l'API BotHub compatible OpenAI, vous le connectez à vos services et pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte le texte, les images et les documents, y compris en format natif. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un scan ou un PDF pour obtenir une analyse textuelle. Nous n'avons pas d'informations sur l'audio ou la vidéo ; le modèle ne génère que du texte.
Les modèles Anthropic gèrent traditionnellement bien diverses langues, dont le russe ; les requêtes et documents sont donc généralement traités correctement. Le plus simple est de tester sur votre tâche : BotHub est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles à l'usage.