Claude Fable 5.1
Réseau Neuronal
Claude Fable 5.1 est un modèle Anthropic pour le code, les refactorings complexes et les longs scénarios d'agents.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Claude Fable 5.1?
Claude Fable 5.1 est un modèle de langage d'Anthropic qui fait évoluer la gamme Claude Fable 5. Il excelle particulièrement dans la programmation par agents, les longs scénarios d'agents et le travail sur les connaissances, incluant les refactorings complexes, le frontend et les interfaces visuelles. Il s'agit d'une version avec traitement par lots, idéale pour les tâches en masse où une réponse instantanée n'est pas requise. Sur BotHub, l'accès est disponible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par utilisation réelle, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses. Une API compatible OpenAI est fournie, évitant de réécrire l'intégration lors du changement de modèle. Utilisations : analyse de bases de code, refactorings multi-étapes, développement frontend, création d'agents autonomes, analyse de documentation et traitement par lots de tâches comme les revues, annotations et étiquetages.Questions fréquentes sur Claude Fable 5.1
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel d'Anthropic avec un contexte d'un million de jetons. Il analyse documents et images, écrit et refactorise du code, détecte les erreurs, résout des problèmes de mathématiques et de logique, et prépare des analyses. Idéal pour les grands projets ou archives volumineuses.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique, un long module de code ou une analyse détaillée. Pour un volume supérieur, divisez le travail et poursuivez la génération avec les requêtes suivantes.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : le modèle réfléchit avant de répondre. C'est visible sur les tâches multi-étapes : débogage, mathématiques, analyse de longs documents. Pour les requêtes simples, ce mode n'est généralement pas nécessaire, la réponse est immédiate.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Vous décrivez les outils, le modèle décide quand les appeler et renvoie les arguments selon le schéma défini. Pratique pour les agents et les intégrations : la réponse est directement utilisable dans le code.
En plus du texte, les images et documents sont acceptés, y compris nativement (le fichier peut être transmis tel quel). Nous n'avons pas d'informations sur l'audio et la vidéo, nous ne pouvons donc pas le garantir : testez avec votre propre fichier dans l'interface BotHub.
Nous ne publions pas de données spécifiques sur les langues pour ce modèle, il est donc préférable de tester vous-même : soumettez une requête type et comparez avec un autre modèle. L'interface BotHub est en russe, le paiement se fait en roubles, sans VPN ni carte étrangère.